Tech Lead Dados

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.O Tech Lead de Dados será responsável por liderar tecnicamente iniciativas estratégicas de engenharia de dados, atuando na definição, evolução e sustentação de arquiteturas escaláveis em nuvem. Espera-se um perfil hands-on, com forte domínio de AWS, Databricks e Spark, capaz de apoiar tecnicamente o time, promover boas práticas de desenvolvimento e garantir eficiência, performance e governança nas soluções implementadas.Você estará em uma equipe horizontal e transparente, que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você faça parte da construção da empresa com a gente.

Responsabilidades e atribuições• Liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados, atuando como referência para o time;• Controlar, administrar e otimizar ambientes Databricks;• Gerenciar e evoluir componentes em nuvem AWS e Azure, garantindo performance, escalabilidade e otimização de custos;• Desenvolver soluções utilizando Python e Spark;• Definir e implementar melhores práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais;• Atuar na implementação e evolução de ambientes Data Lake e Data Warehouse;• Definir e desenvolver soluções DevOps utilizando Docker e Kubernetes;• Discutir e definir arquiteturas e estratégias para integração entre sistemas;• Apoiar a construção e evolução de processos de governança de dados;• Apoiar tecnicamente o time na tomada de decisões e resolução de problemas complexos;• Propor melhorias contínuas em arquitetura, processos e ferramentas;• Trabalhar em conjunto com áreas de negócios e tecnologia para entendimento de

requisitos e definição de soluções;• Garantir a documentação técnica das soluções e processos implementados;• Atuar na sustentação e evolução de pipelines de dados escaláveis e eficientes;• Fornecer direcionamento técnico e disseminar boas práticas para o time de engenharia.

Requisitos e qualificações• Experiência sólida com Databricks, Spark e arquitetura de dados;• Conhecimento avançado em Python e SQL;• Experiência com processos ETL/ELT;• Vivência com modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse;• Conhecimento em serviços AWS, como Glue, Lambda, S3, Redshift e KMS;• Experiência com ferramentas e práticas DevOps, incluindo Docker, Kubernetes, Jenkins e GitLab;• Conhecimento em ferramentas de virtualização e integração de dados, como Denodo;• Vivência com bancos relacionais e não relacionais;• Conhecimento em arquitetura e governança de dados;• Familiaridade com metodologias ágeis;• Perfil hands-on, analítico e com alta capacidade de aprendizado.Informações adicionais

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