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Analista de Negócios Digitais (Pleno) - ATENDIMENTO ASSISTIDO - 834363

Itaú - Carreiras Internas·São Paulo, São Paulo·Publicada há cerca de 2 meses

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Verificada em 24/09/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

Qualidade, Observability & Experiência | Plataforma de Atendimento Humano | Itaú

Se você gosta de transformar dados dispersos em informação confiável — e sabe que decisão boa começa com dado íntegro — esse desafio é pra você.

Nossa área é responsável por monitorar o canal, antecipar problemas, evoluir jornadas e garantir qualidade ponta a ponta em uma das plataformas mais críticas do banco: o atendimento humano.

Estamos construindo um Hub de Dados de Qualidade — um núcleo que consolida saúde da plataforma, tagueamento, experiência e incidentes num ambiente único, permitindo correlações que hoje não conseguimos enxergar. E queremos você para ajudar a construir a base disso.

🎯 O desafio

Hoje nossos dados estão espalhados em várias ferramentas (Datadog, GA4, FullStory, ServiceNow), sem padrão único e com muita consolidação manual. Seu papel será estruturar essa fundação: trazer as bases para o data mesh, garantir integridade e destravar a análise para todo o time.

🧠 O que você vai fazer

  • Mapear e ingerir novas bases no data mesh, garantindo disponibilidade, padronização e rastreabilidade
  • Implementar e monitorar gates de qualidade de dados (ausência, volumetria, completude)
  • Garantir a integridade das bases sob nossa governança — saúde da plataforma, tagueamento e experiência
  • Estruturar as correlações entre bases (saúde, performance, tagueamento, incidentes, satisfação)
  • Apoiar a construção de dashboards e visões que realmente geram ação
  • Trabalhar junto com times de jornadas, tecnologia, dados e operação

🔍 O que buscamos

Um perfil que mistura rigor técnico + pensamento crítico + visão de negócio:

  • Sólida experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados
  • Vivência com pipelines, ingestão ou modelagem de dados (data mesh/lake é um plus)
  • Familiaridade em usar IA como ferramenta de trabalho — acelerar análises, gerar queries, automatizar rotinas e extrair insights
  • Mentalidade investigativa — você gosta de entender por que o dado está inconsistente
  • Visão sistêmica: entende como as partes se conectam
  • Boa comunicação para traduzir dado técnico em decisão de negócio
  • Conforto em ambientes complexos e com múltiplos stakeholders

🛠️ Experiências que ajudam muito

  • Ferramentas analíticas: Athena, QuickSight, GA4, Datadog, FullStory
  • Uso de IA/LLMs aplicados a dados (geração e otimização de queries, automação de ETL, análise exploratória)
  • Governança e qualidade de dados (padronização, completude, catálogo)
  • Observability, monitoramento ou indicadores de plataforma
  • Tagueamento, jornadas digitais ou canais de atendimento

💡 O que você encontra aqui

  • A chance de construir uma frente do zero, e não apenas operar algo pronto
  • Problemas reais e complexos, com autonomia pra resolvê-los
  • Alto impacto no negócio e na experiência do cliente
  • Interface direta com tecnologia, dados e negócios
  • Um ambiente que valoriza pensamento crítico e inconformismo construtivo

Se você curte transformar dados em decisões, caos em clareza e problemas em melhorias reais… a gente quer conversar com você. 🚀



Requisitos

Certificação:
Competências Técnicas:

O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.

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