Pessoa Estagiária em Customer Success I Análise de Dados
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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
Nós, da Knewin, somos líderes na América Latina quando se trata de ajudar empresas e marcas a gerenciar sua reputação e presença online através de análises de dados. Com mais de 2000 clientes, nosso objetivo é conectar nossos parceiros com seu público-alvo, visando conquistar sua preferência e alcançar resultados excepcionais para seus negócios. Valorizamos uma cultura que prioriza a agilidade, a flexibilidade e a satisfação do cliente, enquanto acreditamos no potencial transformador da tecnologia, do conhecimento e, principalmente, das pessoas.Estamos em busca de uma pessoa estagiária com foco em análise de dados e interesse na área de comunicação para se integrar ao nosso time de Customer Success. Se você é curioso(a), gosta de trabalhar com dados para gerar insights estratégicos e quer aprender mais sobre a jornada do sucesso do cliente, essa oportunidade é para você! 🚀
Responsabilidades e atribuiçõesApoiar a estruturação e otimização dos processos de CS, principalmente onboarding de clientes;Coletar, organizar e analisar dados de clientes, ajudando na geração de insights para decisões estratégicas;Criar e manter dashboards e relatórios de performance (primeiro valor, adoção, NPS, churn, entre outros);Suportar a equipe na documentação de processos e na criação de materiais para time e clientes;Auxiliar na identificação de melhorias e na implementação de novas ferramentas para otimizar a operação;Auxiliar em automações e criação ou otimização de processos por meio de IA;Apoiar no processo de parametrização, personalização e implantação de novos clientes;Apoiar a equipe com demandas de clientes, quando necessário.
Requisitos e qualificaçõesDisponibilidade para trabalhar remotamente de segunda à sexta, das 10h às 17h, com 1 hora de almoço;Estar cursando Comunicação Social, Administração, Ciência de Dados, Sistemas de In
formação ou áreas correlatas;Interesse por dados, processos e tecnologia;Interesse por ferramentas de IA e aplicação nos processos;Conhecimento em Excel/Google Sheets (fórmulas, tabelas dinâmicas);Boa capacidade analítica e atenção aos detalhes;Boa comunicação verbal e escrita;Facilidade para aprender novas ferramentas e se adaptar a mudanças.Também é legal se você tiver:Conhecimento em Power BI, Tableau e Google Looker (ex Data Studio).Informações adicionais
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