Arquiteto(a) de Dados Pleno

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuiçõesModelagem de Dados Ponta a Ponta: Liderar o ciclo completo de modelagem (Conceitual, Lógico e Físico), garantindo que as regras de negócio de saúde estejam bem traduzidas no banco de dados.Arquitetura Híbrida: Modelagem Dimensional (Star Schema) para as camadas de consumo e Analytics.Padronização e Governança: Definir e disseminar Naming Conventions, padrões de entidades, chaves e metadados para garantir a consistência entre diferentes squads.Design de Camadas (Medallion Architecture): Desenvolver o design lógico de datasets e a organização das camadas de dados (Bronze, Silver, Gold).Documentação e Linhagem: Garantir o Data Lineage (rastreabilidade) de ponta a ponta e manter documentações técnicas que facilitem o self-service BI para outros times.QA de Modelos: Atuar como revisor técnico de modelos criados por engenheiros e analistas, assegurando a performance e a integridade dos dados.Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida em modelagem relacional e não-relacional.Domínio avançado de ferramentas de modelagem (ex: ERwin, PowerDesigner, SQLDBM ou dbdiagram.io).Conhecimento profundo em DataDesenvolver arquiteturas utilizando Data Vault para nossa camada de integração (Raw/Storage) e Vault 2.0 e metodologias de Kimball/Inmon.Experiência com Cloud Data Warehouses (ex: Snowflake, BigQuery ou Databricks).Fluência em SQL para validação e auditoria de modelos físicos.Diferencial: Conhecimento em padrões de dados de saúde (como HL7 ou FHIR).Soft SkillsPerfil analítico com atenção extrema aos detalhes.Capacidade de traduzirrequisitos complexos de negócio em estruturas de dados simples.Boa comunicação para evangelizar práticas de governança com times de Engenharia e Negócio.DesejávelDesenvolver arquiteturas utilizando Data Vault para nossa camada de integração (Raw/Storage)Informações adicionaisAtuação: 100%Remoto.