Engenheiro de Dados (GCP/Databricks) Especialista

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuiçõesSobre a oportunidadeEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar tecnicamente a evolução da nossa plataforma de dados. Essa pessoa será responsável por desenhar arquiteturas escaláveis, orientar o time e garantir a entrega de soluções robustas em ambiente cloud.Buscamos alguém com visão estratégica, forte capacidade de resolução de problemas e experiência prática em ambientes modernos de dados, especialmente com GCP e Databricks.

ResponsabilidadesLiderar o desenho e a evolução da arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) de alta escalaAtuar como referência técnica para o time de engenharia de dadosTrabalhar com processamento distribuído utilizando Databricks (Spark/PySpark)Definir boas práticas de desenvolvimento, testes e deploy (DataOps)Garantir governança, qualidade, segurança e confiabilidade dos dadosOtimizar performance e custos em ambientes GCPIntegrar múltiplas fontes de dados (batch e streaming)Apoiar times de BI, Analytics e Data Science na disponibilização de dadosParticipar de decisões estratégicas relacionadas a dados e tecnologia

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatóriosEspecialista em múltiplos projetos e liderança de time Técnico.Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro(a) de DadosExperiência sólida com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub)Experiência avançada com Databricks e Apache Spark (PySpark)Domínio de Python e SQLExperiência com modelagem de dados (relacional, dimensional e Lakehouse)Experiência com orquestração de pipelines (Airflow/Cloud Composer ou similares)Vivência com versionamento de código e práticas de CI/CDExperiência com ambientes de dados em larga escala

Requisitos desejáveisExperiência com Delta Lake e arquitetura LakehouseConhecimento em infraestrutura como código (Terraform)Experiência com Docker/KubernetesConhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)Certificações (GCP Professional Data Engineer, Databricks)Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento

DiferenciaisExperiência liderando times técnicos ou projetos de dadosForte capacidade de comunicação com áreas de negócioConhecimento em governança de dados, LGPD e segurança da in

formaçãoExperiência com ferramentas de BI (Looker, Power BI, Tableau)Inglês avançado

Requisitos obrigatóriosExperiência mínima de 5 anos como Engenheiro(a) de DadosExperiência prática com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares)Experiência com Databricks e processamento distribuído com SparkDomínio de Python e SQLExperiência com modelagem de dados (relacional e dimensional)Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares)Conhecimento em versionamento de código (Git)

Requisitos desejáveisExperiência com Delta LakeConhecimento em infraestrutura como código (Terraform)Experiência com DockerConhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)Certificações em GCP ou Databricks

DiferenciaisExperiência com arquitetura LakehouseConhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau)Familiaridade com governança de dados e LGPDInglês intermediário ou avançadoInformações adicionais100 % Remoto