Engenheiro de Dados GCP Sênior

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar tecnicamente a evolução da nossa plataforma de dados. Essa pessoa será responsável por desenhar arquiteturas escaláveis, orientar o time e garantir a entrega de soluções robustas em ambiente cloud.

Buscamos alguém com visão estratégica, forte capacidade de resolução de problemas e experiência prática em ambientes modernos de dados, especialmente com GCP e Databricks.

Responsabilidades

• Liderar o desenho e a evolução da arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) de alta escala
• Atuar como referência técnica para o time de engenharia de dados
• Trabalhar com processamento distribuído utilizando Databricks (Spark/PySpark)
• Definir boas práticas de desenvolvimento, testes e deploy (DataOps)
• Garantir governança, qualidade, segurança e confiabilidade dos dados
• Otimizar performance e custos em ambientes GCP
• Integrar múltiplas fontes de dados (batch e streaming)
• Apoiar times de BI, Analytics e Data Science na disponibilização de dados
• Participar de decisões estratégicas relacionadas a dados e tecnologia

Requisitos obrigatórios

Especialista em múltiplos projetos e liderança de time Técnico.

• Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro(a) de Dados
• Experiência sólida com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub)
• Experiência avançada com Databricks e Apache Spark (PySpark)
• Experiencia com Snowflake
• Domínio de Python e SQL
• Experiência com modelagem de dados (relacional, dimensional e Lakehouse)
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow/Cloud Composer ou similares)
• Vivência com versionamento de código e práticas de CI/CD
• Experiência com ambientes de dados em larga escala
• Experiência com desenvolvimento de soluções escaláveis

Requisitos desejáveis

• Conhecimento em Cloud do Oracle (OCI)
• Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)
• Experiência com Docker/Kubernetes
• Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)
• Certificações (GCP Professional Data Engineer, Databricks)
• Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento

Diferenciais

• Experiência liderando times técnicos ou projetos de dados
• Forte capacidade de comunicação com áreas de negócio
• Conhecimento em governança de dados, LGPD e segurança da informação;

Desejável:

• Experiência prévia em áreas Seguros e Serviços;
• Vivência em startups, fintechs ou ambientes de evolução rápida.

Trabalho hibrido (1 vez presencial a cada 15 dias na Republica)

Tempo de Projeto: 6 meses, com possibilidade de extensão para 1 ano.