Engenheiro de Dados AWS & Databricks Pleno

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

• Documentação de pipelines através de engenharia reversa de códigos;
• Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos;
• Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados;
• Criação de análises automatizadas de forma a acelerar as engenharias reversas;
• Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS;
• Implementar melhorias de arquitetura;
• Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação;
• Conhecer métodos ágeis;
• Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado;
• Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia;
• Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação;

• Ter experiencia de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift);
• Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Databricks;
• Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Pyspark;
• Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios da arquitetura distribuída
• Conhecimento com banco de dados Oracle e PL/SQL.

Desejável:

• Certificação AWS: Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty)
• Certificação Databricks

• Vaga 100% Remota