Analista de Engenharia de Dados Pl

Somos uma empresa farmacêutica brasileira que há mais de 65 anos trata da vida. Com o propósito de "transformar conhecimento em saúde", construímos nossa história com ousadia, inovação e espírito visionário.

Nossa razão de existir é promover saúde de alta qualidade para que as pessoas possam aproveitar cada momento. Temos um amplo portfólio de medicamentos de diversas especialidades, como ginecologia, oncologia e cardiologia, para atender os pacientes em sua integralidade e individualidade, com formulações eficientes e inovadoras. São mais de 100 marcas em mais de 200 apresentações.

Queremos que aqui você encontre o seu lugar! Somos considerados um excelente lugar pra se trabalhar, segundo o GPTW. Estabelecemos relações de transparência e confiança com nossos mais de 3 mil colaboradores e estimulamos a mobilidade como ferramenta de desenvolvimento profissional. A saúde e bem-estar norteiam nossas decisões.

#PorqueSeTratadaVida

🎯No dia a dia você irá:

• Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para atender diferentes demandas de negócio e times analíticos.
• Realizar integração e tratamento de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas).
• Contribuir na definição e padronização de boas práticas de engenharia de dados e garantir a qualidade e integridade da informação.
• Desenvolver soluções de automação para rotinas de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Apoiar áreas de negócio com soluções técnicas voltadas à democratização dos dados (self-service BI, catálogos, modelos de dados).
• Participar ativamente dos ritos ágeis e colaborar com times multidisciplinares de dados, produtos e tecnologia.
• Documentar processos, fluxos de dados e padrões técnicos, promovendo reuso e escalabilidade.

📝 Para participar do nosso processo:

• Formação: Graduação completa em Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com Python e SQL, incluindo manipulação e transformação de dados.
• Vivência prática com ferramentas e plataformas de engenharia de dados como Databricks, DataLake, Airflow, Spark ou similares.
• Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.
• Experiência em Cloud Azure ou outras nuvens (AWS, GCP).
• Habilidade para entender desafios do negócio e propor soluções técnicas adequadas.
• Familiaridade com metodologias ágeis e práticas DevOps em dados.

⭐ Você se destacará se tiver:

• Conhecimento em DataOps e CI/CD aplicado a pipelines.
• Experiência com monitoramento de pipelines e qualidade de dados (Data Observability).
• Vivência com construção de modelagem de dados e construções de camada semântica.
• Noções de arquitetura de dados em larga escala.

+ Informações

📍 Local de trabalho (Base): Brasil

🕑 Horário: Segunda à Sexta – Horário Móvel (Entrada entre 7h – 9h e saída entre 16h – 18h) - Disponibilidade para encontros presenciais pontuais e organizados.

🔖 Para colaboradores Libbs

• As inscrições serão até 09/06/2026;
• Os requisitos diferenciais poderão ser priorizados para a seleção dos candidatos para a próxima etapa;
• Não é permitida a participação em processos seletivos internos diferentes simultaneamente.

📌 Benefícios pra você!

• Vale Refeição;
• Vale Alimentação;
• Medicamentos Libbs - 100%;
• Convênio Farmácia – Vidalink;
• PPR - Programa de Participação dos Lucros e Resultados da companhia;
• Estacionamento, vale-transporte ou fretado (aplicável para atuação em turnos e condicionado à disponibilidade de linhas, que atendem regiões localizadas em um raio reto de até 40 km da unidade);
• Programa USE: subsídio para compra do equipamento que será utilizado para o trabalho, podendo utilizá-lo para fins pessoais;
• Benefícios flexíveis (TotalPass, seguro de vida, previdência privada, assistência médica, odontológica e auxílio alimentação).