Chile - Platform Specialist

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Somos #ArchitectsOfChange

Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones backend orientadas a inteligencia artificial agéntica, capaces de automatizar tareas, ejecutar acciones mediante herramientas y conectarse con plataformas empresariales, servicios cloud y canales de voz o tiempo real.

Es responsable de construir APIs y componentes robustos, seguros, escalables y observables, utilizando Python, FastAPI, PostgreSQL y tecnologías de integración. Debe aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas, control de versiones, CI/CD, contenedores y documentación técnica.

Su foco estará en habilitar agentes de IA para casos de uso operacionales, integrando modelos de lenguaje, procesamiento de voz, búsqueda semántica, telefonía y APIs corporativas, asegurando trazabilidad, seguridad, supervisión humana y calidad de las soluciones implementadas.

🔍 Mira cómo será tu día a día:

Desarrollo backend e integración de IA

• Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Python 3.12 o superior y FastAPI.

• Construir, documentar y mantener APIs REST seguras, escalables y de alto rendimiento.

• Implementar programación asíncrona, validación de datos, manejo de errores y autenticación.

• Desarrollar agentes de IA capaces de consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones controladas.

• Integrar Azure OpenAI u otros modelos de lenguaje mediante APIs, tool calling y respuestas estructuradas.

• Implementar mecanismos de trazabilidad, guardrails, evaluación y supervisión humana para las decisiones de IA.

Datos, persistencia y búsqueda semántica

• Diseñar modelos de datos y componentes de persistencia utilizando PostgreSQL.

• Implementar SQLAlchemy en modalidad asíncrona, transacciones y optimización de consultas.

• Integrar pgvector, embeddings y mecanismos de búsqueda semántica o híbrida cuando el caso de uso lo requiera.

• Asegurar integridad, seguridad, rendimiento y trazabilidad de la información procesada.

Voz, telefonía y tiempo real

• Integrar servicios de reconocimiento de voz (STT) y síntesis de voz (TTS).

• Implementar comunicación bidireccional mediante WebSockets, streaming y procesamiento de eventos en tiempo real.

• Participar en integraciones con Asterisk ARI, SIP, RTP y pipelines conversacionales basados en Pipecat AI.

• Analizar y optimizar latencia, concurrencia, interrupciones y gestión de turnos conversacionales.

Cloud, despliegue y operación

• Construir y desplegar aplicaciones mediante Docker sobre ambientes Linux.

• Implementar pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Git y herramientas de CI/CD.

• Participar en el aprovisionamiento de servicios Azure mediante Bicep y buenas prácticas de infraestructura como código.

• Trabajar con Azure OpenAI, servicios de integración, Key Vault, monitoreo y máquinas virtuales con GPU cuando corresponda.

• Incorporar logging, métricas, alertas y observabilidad para ambientes productivos.

Integraciones empresariales y calidad

• Integrar soluciones con ITSM mediante APIs para consultar, crear o actualizar registros y procesos.

• Integrar Microsoft Graph API para usuarios, grupos, Teams, correo, calendario u otros servicios corporativos.

• Aplicar clean code, diseño modular, pruebas unitarias y de integración, revisión de código y documentación.

• Investigar y aprender tecnologías especializadas necesarias para los proyectos, incluyendo CUDA, GPU computing, Asterisk, pgvector y Pipecat AI.

• Colaborar con arquitectos, especialistas cloud, equipos de operación, seguridad y responsables funcionales

Formación Académica:

• Título técnico profesional o universitario en Informática, Computación, Desarrollo de Software, Telecomunicaciones, Electrónica o carrera afín.

Experiencia profesional requerida:

• Al menos 2 años de experiencia en desarrollo backend y construcción de servicios productivos.

• Experiencia sólida con Python 3.12+, FastAPI, APIs REST, SQLAlchemy asíncrono y PostgreSQL.

• Experiencia con Docker, Linux, Git, revisión de código y pipelines CI/CD.

• Experiencia práctica o conocimientos demostrables en inteligencia artificial agéntica e integración con LLMs.

• Aplicación de clean code, pruebas automatizadas, seguridad de APIs y buenas prácticas de ingeniería.

Conocimientos complementarios:

• Azure OpenAI u otros LLMs; tool calling, RAG, embeddings y evaluación de agentes.

• scikit-learn y pipelines de machine learning.

• Procesamiento de voz STT/TTS, WebSockets y comunicación en tiempo real.

• Azure, Bicep, servicios de IA y máquinas virtuales con GPU.

Tecnologías valoradas o que pueden aprenderse en el cargo:

• Asterisk ARI, SIP y RTP.

• NVIDIA CUDA y GPU computing.

• pgvector y búsqueda semántica.

• Pipecat AI.

• ServiceNow APIs.

• Microsoft Graph API.

🚀 Nuestros beneficios:

🎂 Birthday off: el día de tu cumpleaños lo tienes libre para disfrutar.

⚡ RechargeDays: 3 días libres al año para recargar energías.

🆘 Programa de asistencia al empleado: contamos con asistencia 24*7 de especialistas para temas: emocionales, nutricionales, legales y financieros.

🎓 Entrenamientos y certificaciones.

🏋️ Acceso a red de convenios dentales, gimnasios, financieros, isapres, entre otros.