Cientista de Dados Sênior

Sobre a MemedA Memed é uma healthtech inovadora que está transformando a relação entre médicos, pacientes e a indústria farmacêutica por meio da tecnologia. Nosso propósito é simplificar o acesso à informação médica e elevar a qualidade do cuidado em saúde no Brasil.Com soluções digitais que impactam milhões de vidas diariamente, atuamos na construção de um ecossistema mais eficiente, conectado e orientado por dados, moldando o futuro da saúde no país.O impacto do seu trabalhoComo Cientista de Dados Sênior, você terá papel estratégico na análise, interpretação e transformação de dados em insights que orientam decisões de negócio, produto e tecnologia.Sua atuação será fundamental para o desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning, apoio à evolução dos produtos da Memed, aumento da eficiência operacional e direcionamento de iniciativas que impactam médicos, pacientes e parceiros do nosso ecossistema.Você trabalhará de forma próxima a squads multidisciplinares, contribuindo na formulação de hipóteses, condução de experimentos, validação de resultados e comunicação clara de análises para diferentes públicos da organização.Responsabilidades e atribuiçõesCompreender as necessidades das áreas de negócio e traduzi-las em demandas analíticas, hipóteses,requisitos técnicos e planos de execução.Desenvolver e implementar modelos avançados de Machine Learning, análises preditivas e prescritivas aplicadas a problemas de ativação, engajamento e retenção.Estruturar metodologias estatísticas para análise de comportamento, segmentações, cohorts e acompanhamento de métricas-chave, garantindo consistência, precisão e reprodutibilidade.Avaliar impacto de campanhas e intervenções de negócio por meio de metodologias de inferência causal e modelos econométricos, incluindo Marketing Mix Modeling (MMM), uplift modeling e abordagens quasi-experimentais (Diff-in-Diffs, Synthetic Control, Propensity Score Matching).Desenvolver frameworks estatísticos para mensuração de incrementalidade, atribuição de canais e otimização de investimento em marketing, conectando insights analíticos a decisões estratégicas de produto, growth e parcerias.Interpretar e comunicar informações complexas sobre médicos, pacientes e parceiros, gerando insights estratégicos para produto, tecnologia, marketing e áreas corporativas.Atuar de forma colaborativa com times de Produto, Engenharia, Marketing e Operações, transformando dados em recomendações práticas e acionáveis.Garantir boas práticas de documentação, versionamento, governança e qualidade dos dados.Atuar como referência técnica, apoiando na revisão de soluções, definição de padrões analíticos e disseminação de boas práticas em Data Science.Requisitos e qualificaçõesCiência de Dados & Machine LearningExperiência sólida em Python, utilizando Pandas, Scikit-Learn e XGBoost.Domínio de técnicas de Machine Learning, incluindo: *Regressões (linear, logística e regularização) *Árvores de decisão *Random ForestConhecimento em Deep Learning (TensorFlow e/ou PyTorch).Experiência com modelagem de séries temporais (ARIMA / SARIMA).Atuação com NLP e IA Generativa, aplicadas a dados estruturados e não estruturados.Experiência com dados não estruturados (texto, logs, entre outros).Análise de Dados & EstatísticaForte base em Estatística aplicada.Experiência com análise de cohorts e comportamento de usuários.Vivência em experimentação e A/B Testing, da definição de hipóteses à análise de resultados.Capacidade de transformar dados em insights acionáveis, com foco em tomada de decisão.Visualização & StorytellingDomínio de visualização de dados e storytelling.Experiência com Matplotlib e Seaborn.Habilidade para comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.Dados, Engenharia & CloudConhecimento sólido em SQL.Experiência com grandes volumes de dados (Big Data).Boas práticas de Engenharia de Software: *Git *Programação Orientada a Objetos (OOP) *Clean CodeExperiência com MLOps e Deployment: *Docker *APIs com FastAPI ou StreamlitVivência em Big Data e Cloud Computing, utilizando: *Spark *AWS, GCP ou AzureInformações adicionaisAmbiente sem dress code – aqui, o importante é você se sentir bem sendo quem é.Saúde mental em foco, com acesso à plataforma Zenklub, que oferece apoio psicológico com profissionais especializados.Plano de saúde e odontológico, para cuidar do seu bem-estar.VR/VA no cartão Mastercard, aceito em qualquer restaurante ou supermercado.Memed Cuida – R$110/mês para você usar como quiser: bem-estar, cultura, lazer, o que fizer sentido para você.Auxílio-creche, para apoiar quem tem filhos(as).Day off no aniversário, para celebrar como preferir.Seguro de vida, porque cuidar é também estar preparado.Wellhub (antigo Gympass), para manter o corpo ativo e a mente saudável.Único Skill, com acesso a cursos livres, graduação, pós, idiomas e mentorias.Parcerias exclusivas, que ampliam suas possibilidades.