10999747 - Engenheiro IA Sr

Com 25 anos de experiência no mercado de Tecnologia da In

formação, a MTP é uma empresa multinacional com mais de 1.000 colaboradores espalhados em mais de 11 unidades em nível global, o que nos permite promover o crescimento e intercâmbio profissional. A MTP é líder no fornecimento de serviços e soluções de TI com foco em Quality Assurance. Possuímos mais de 10 certificações, incluindo o TMMI - level 5, o mais alto nível da categoria. Oferecendo um dos mais amplos portfólios, entregamos soluções inovadoras e flexíveis para ajudar empresas a resolver seus desafios mais complexos. Atuando em projetos em mais de 14 países, tais como: Alemanha, Reino Unido, Japão, Suécia, Coréia do Sul, Moçambique, Guatemala, Argentina, Chile, Peru, entre outros.

Responsabilidades e atribuiçõesO AI Engineer terá papel fundamental no desenho, desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial Generativa voltadas a aplicações reais de negócio.A posição é focada na construção de pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), integração de Large Language Models (LLMs) em sistemas de produção e colaboração com equipes multidisciplinares para entrega de produtos de ponta a ponta baseados em IA.O profissional também contribuirá para práticas de IA responsável e para a evolução contínua das capacidades de IA da organização.Principais

ResponsabilidadesProjetar, construir e otimizar pipelines RAG, incluindo ingestão, chunking, geração de embeddings e recuperação de dados.Integrar e orquestrar LLMs utilizando frameworks como LangChain e LlamaIndex.Desenvolver e gerenciar infraestruturas de bancos de dados vetoriais, como Pinecone, ChromaDB, FAISS, pgvector ou Weaviate.Construir frameworks de avaliação para medir acurácia, latência, groundedness e custo dos modelos.Aplicar técnicas de prompt engineering para reduzir alucinações e melhorar a qualidade das respostas.Desenvolver soluções de IA baseada em agentes (agentic AI) com mecanismos robustos de controle (guardrails), seja do zero ou utilizando frameworks existentes.Colaborar com Data Engineers e Full Stack Developers para entrega de aplicações de IA end-to-end.Manter-se atualizado com avanços em IA Generativa, recomendando novas ferramentas, técnicas e boas práticas.Apoiar práticas de IA responsável, incluindo detecção de vieses, tratamento seguro de saídas e considerações sobre PII (dados pessoais identificáveis).

Requisitos e qualificações

Requisitos ObrigatóriosForte proficiência em Python e SQL — 4+ anos de experiência.Conhecimento sólido em Data Science e Machine Learning, aliado a

habilidades de desenvolvimento de aplicações — 4+ anos de experiência.Experiência prática na construção de pipelines RAG end-to-end — 4+ anos de experiência.Experiência com LLMs, modelos de embeddings e arquiteturas Transformer — 4+ anos de experiência.Experiência com plataformas de cloud (Azure, AWS, GCP) — 3+ anos de experiência.Familiaridade com ferramentas de orquestração de LLMs, como LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Semantic Kernel SDK ou Pydantic AI SDK.Capacidade de desenvolver código em nível de produção em Python e JavaScript.

DiferenciaisExperiência com CI/CD e práticas de DevOps.Experiência prévia em engenharia de software além de IA.Experiência com modelos multimodais (visão + texto).Familiaridade com ferramentas de MLOps ou LLMOps, como MLflow ou Langfuse.Portfólio técnico comprovado (GitHub, projetos pessoais, etc.).Informações adicionaisActing: 100% Home OfficeCLTBenefits:Health insurance;Dental insurance;Meal voucher;Mobility voucherCulture Voucher;Education Voucher;Life insurance;Mental Health and Wellness Program;Childcare assistance;Partner discounts