Cientista de Dados Pl. (Riscos)

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛 Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios! Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver e automatizar modelos e regras para apoio à Prevenção à Lavagem de Dinheiro, monitoramento de Risco Operacional e suporte a iniciativas de Compliance.Realizar análises quantitativas para identificação de padrões e melhoria da efetividade de alertas.Suportar o monitoramento dos riscos não financeiros por meio de painéis analíticos, dashboards e relatórios executivos.Propor e implementar melhorias nos processos de análise e priorização de casos, com foco em escalabilidade e eficiência.Apoiar na construção e acompanhamento de indicadores de risco e efetividade (por exemplo, cobertura de alertas, tempo de resposta, taxa de falsos positivos).Trabalhar de forma integrada com áreas técnicas, jurídicas e regulatórias para garantir conformidade e evolução contínua dos processos.

Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Matemática, Estatística, Economia, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.Experiência com SQL e Python para análise, automação e processamento de dados.Familiaridade com modelagem estatística, aprendizado de máquina supervisionado e análise preditiva.Vivência em análise de grandes volumes de dados, priorização de alertas e apoio a decisões regulatórias e operacionais.Habilidade na criação de relatórios e apresentações técnicas para diferentes públicos.Excel avançado.Informações adicionaisPara se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:Experiência mínima de 2 anos atuando com ciência de dados, análise de dados ou modelagem estatística em ambientes regulados ou estruturas de risco.Experiência com analytics para PLD/FT, riscos não financeiros, compliance ou controles internos.Experiência em instituições financeiras, empresas de tecnologia ou fintechs.Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou similares.Inglês intermediário/avançado.Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.