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Fonte oficial🔀 HíbridaCLT

Analista de Estratégia e Prevenção a Fraude Jr. (Manipulação e Análise de Dados)

PagSeguro·Sao Paulo, São Paulo·Publicada há 19 dias

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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛 Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios! Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuiçõesParametrizar políticas e regras de decisão no motor CRIVO para prevenção a fraudes.Avaliar a performance das políticas/regras através de indicadores como Hit Rate e Detection.Propor novos indicadores, controles, dashboards e melhorias nos processos já existentes.Traduzir necessidades de negócio para

requisitos técnicos, atuando junto a times de tecnologia, produtos e comercial.Mapear riscos de novas operações e produtos com os times responsáveis, acompanhando integrações e garantindo o correto alinhamento da ferramenta de risco.Realizar análises investigativas para identificar padrões de comportamento de fraudadores e definir tratativas adequadas.Apoiar ou interagir com rotinas de mesa de revisão manual, políticas e portfólio.

Requisitos e qualificaçõesExperiência em parametrização de motor CRIVO.Conhecimento em avaliação de regras e indicadores de performance (Hit Rate, Detection).Vivência com manipulação de grandes volumes de dados utilizando SQL.Conhecimento em linguagens de programação, preferencialmente Python e Spark.Perfil autodirigido, proativo, colaborativo e com habilidade de priorização.Capacidade analítica e investigativa para identificar padrões de fraude com base em dados.Experiência com áreas de políticas, portfólio e/ou prevenção à fraude, especialmente envolvendo revisão manual.Informações adicionaisPara se destacar nessa posição seria legal se você também tivesse:Experiência com metodologias antifraude em produtos financeiros ou digitais.Vivência em ambientes de alta complexidade, com grande volume de decisões automatizadas.Conhecimento de ferramentas de data visualization (Power BI, Tableau etc.).

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