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Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e analíticos para projeção de TPV, receitas, custos e principais linhas financeiras da adquirência.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais, financeiros e comportamentais para identificar padrões, tendências, riscos e oportunidades de melhoria nos resultados do negócio.
• Construir e evoluir modelos de forecast para apoiar o planejamento financeiro, acompanhamento de performance e tomada de decisão estratégica das áreas de adquirência, aquisição e macroprodutos.
• Atuar na análise de variações entre realizado, orçado e projetado, explicando desvios de performance e seus principais direcionadores, como sazonalidade, comportamento de clientes, mix de produtos, canais de aquisição e dinâmica de mercado.
• Desenvolver segmentações de clientes, produtos e canais para apoiar estratégias de crescimento, rentabilidade, eficiência e priorização comercial.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de produtos, finanças, pricing, planejamento, engenharia de dados e negócios para definir premissas, estruturar análises e implementar soluções orientadas por dados.
• Traduzir problemas complexos de negócio em modelos analíticos, métricas, indicadores e recomendações práticas para diferentes níveis de stakeholders.
• Fornecer insights complexos de maneira clara, executiva e eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos, apoiando decisões estratégicas relacionadas a crescimento, rentabilidade e eficiência financeira.
• Construir visões analíticas, dashboards e estudos recorrentes para acompanhamento de TPV, receita, custos, margem, rentabilidade, aquisição de clientes e performance de macroprodutos.
• Mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe de dados com menor senioridade, contribuindo para a evolução analítica da área.

• Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Ciências Atuariais ou áreas relacionadas.
• Experiência com análise de grandes volumes de dados transacionais e financeiros para geração de insights aplicáveis a times de negócio.
• Experiência no desenvolvimento de modelos de forecast, projeções financeiras, análise de séries temporais, modelagem estatística ou modelos preditivos.
• Conhecimento de indicadores de adquirência, meios de pagamento, banking, produtos financeiros ou negócios transacionais.
• Experiência com ferramentas de análise de dados e programação, como SQL, Python, R ou bibliotecas de machine learning e estatística, como Scikit-Learn, Statsmodels, Prophet, TensorFlow ou PyTorch.
• Capacidade de estruturar análises de variação entre realizado, orçamento e forecast, identificando causas raiz e explicando impactos financeiros de forma clara.
• Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa, estruturada e orientada a dados.
• Conhecimento de processos de versionamento de código, como Git e GitHub.
• Habilidade para traduzir dúvidas e necessidades dos times de negócios em requisitos analíticos, modelos, indicadores e recomendações práticas.

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:

• Experiência prévia em adquirência, bancos, fintechs, meios de pagamento ou empresas com alto volume transacional.
• Conhecimento de métricas como TPV, take rate, receita líquida, custos transacionais, margem, rentabilidade, churn, ativação, cohort, safra e produtividade comercial.
• Experiência com planejamento financeiro, FP&A, pricing, produtos financeiros, rentabilidade ou eficiência.
• Conhecimento em modelagem de séries temporais, elasticidade, cenários, sensibilidade de premissas e projeções de curto, médio e longo prazo. • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.