Analista de Pricing Sr.

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

• Analisar grandes bases de dados para identificar oportunidades de otimização de receita e margem operacional.
• Desenvolver estudos e análises de rentabilidade de clientes, produtos e segmentos.
• Construir simuladores e cenários de pricing para apoiar decisões estratégicas da empresa.
• Monitorar indicadores de performance relacionados a pricing, como receita, margem, take rate e comportamento de faturamento.
• Desenvolver consultas e análises em bases de dados utilizando SQL e ferramentas analíticas.
• Automatizar análises e processos de pricing utilizando ferramentas como Python, Power BI ou similares.
• Elaborar análises e materiais executivos com recomendações de ajustes de preço ou estratégia comercial.
• Apoiar áreas de negócio na definição de estratégias de precificação e ofertas.

• Superior completo em Economia, Engenharia, Administração, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência prévia com análise de dados aplicada a negócio, pricing ou planejamento estratégico.Conhecimento intermediário ou avançado em SQL para extração e manipulação de dados.
• Experiência com ferramentas de análise de dados ou visualização (Power BI, Tableau ou similares).Conhecimento intermediário em Excel para análise e manipulação de dados.
• Experiência com análise de grandes bases de dados e construção de indicadores de performance.

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:

• Experiência prévia em áreas de pricing, revenue management ou rentabilidade.
• Experiência em empresas do setor financeiro, adquirência, fintech ou meios de pagamento.
• Conhecimento em Python ou outra linguagem de análise de dados.
• Experiência na construção de simuladores ou modelos analíticos para tomada de decisão.
• Experiência com análise de margem, receita ou performance comercial.
• Pós-graduação em áreas relacionadas a dados, negócios ou finanças.