Analista de Dados Pl.

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

• Trabalhar diretamente com clientes internos e lideranças para entender necessidades analíticas e alinhar entregas às expectativas.
• Atuar como parceiro consultivo para esclarecimentos, recomendações e direcionamentos baseados em dados.
• Criar e manter dashboards e relatórios em Power BI voltados para acompanhamento executivo, tático e operacional.
• Garantir que as visualizações sejam intuitivas, claras e alinhadas às necessidades estratégicas da organização.
• Escrever e otimizar consultas SQL para extração e manipulação de grandes volumes de dados.
• Integrar, tratar e transformar dados utilizando Power Query e outras ferramentas de preparação de dados.
• Construir, evoluir e sustentar modelos de dados escaláveis, garantindo performance, confiabilidade e governança das informações.
• Transformar dados em insights acionáveis para apoiar priorização, tomada de decisão, gestão de portfólio, acompanhamento de OKRs e melhoria contínua.
• Promover a adoção de práticas orientadas por dados em toda a organização.
• Apoiar áreas e lideranças na interpretação dos indicadores e no uso estratégico das informações.
• Contribuir para a evolução da governança de dados, padronização de dashboards e disseminação de melhores práticas analíticas.

• Superior em Engenharia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com Power BI, desenvolvimento de dashboards interativos e relatórios executivos.
• Conhecimento em modelagem de dados no Power BI, incluindo Power Query e DAX.
• Experiência com visualizações de dados claras e intuitivas, alinhadas às necessidades do negócio.
• Conhecimento em SQL.
• Experiência em manipulação de grandes volumes de dados em ambientes de Data Warehouse, Data Lake ou estruturas analíticas equivalentes.
• Conhecimentos avançados em modelagem dimensional (Star Schema) e construção de modelos semânticos para analytics.
• Experiência na integração, tratamento e consolidação de dados oriundos de múltiplas fontes, como Jira, sistemas corporativos, bases relacionais e APIs.
• Habilidade em traduzir análises complexas em histórias visuais e narrativas impactantes, conectando dados às decisões estratégicas e operacionais.
• Experiência na definição, construção e acompanhamento de indicadores de performance (KPIs, OKRs, métricas de fluxo, produtividade, eficiência e portfólio).
• Experiência em projetos para promover a cultura data-driven, incluindo definição de melhores práticas e criação de padrões de análise e visualização.
• Conhecimento em governança de dados, rastreabilidade de métricas, qualidade da informação e padronização de indicadores.

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:

• Vivência em ambientes ágeis e conhecimento de ferramentas como Jira.
• Conhecimento em IA aplicada à análise de dados, automação de insights ou construção de agentes analíticos.