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Pessoa Engenheira de Dados Plena

Zetadados·São Paulo, SP·Publicada em cerca de 12 horas

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Verificada em 31/10/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

Pessoa Engenheira de Dados Plena

Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Pessoa Engenheira de Dados Plena. Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, trabalhando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos.

Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia. Temos como foco a qualidade de vida e bem-estar de cada pessoa, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja positivo para todas as pessoas. Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer!

Principais atividades

  • Construir, automatizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização
  • Desenvolver e evoluir processos ETL/ELT, aplicando boas práticas de engenharia de dados, qualidade e versionamento
  • Modelar dados para análises e integrações, considerando performance, governança, segurança e escalabilidade
  • Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos, serviços em cloud)
  • Monitorar, diagnosticar e otimizar qualidade, consistência, custo e performance dos pipelines de dados
  • Atuar de forma próxima a cientistas de dados e analistas, propondo soluções técnicas para garantir dados confiáveis e disponíveis
  • Documentar arquiteturas, fluxos, padrões e decisões técnicas
  • Participar ativamente de reuniões com clientes, contribuindo para definição de escopo, estimativas e decisões técnicas
  • Apoiar a gestão dos projetos, organizando entregas, identificando riscos e propondo melhorias de processo
  • Ser referência técnica para profissionais em níveis mais iniciais de carreira, apoiando revisões e compartilhamento de conhecimento

Formação

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Conhecimento técnico

  • Python intermediário/avançado, com foco em manipulação de dados (Pandas), automações, scripts e organização de código
  • SQL avançado, incluindo subqueries complexas, janelas, CTEs e otimização de performance
  • Sólido entendimento de arquiteturas de dados e conceitos de ETL/ELT
  • Experiência prática com cloud computing (preferência por AWS: S3, Lambda, Athena, Redshift ou equivalentes)
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, entendendo casos de uso e trade-offs
  • Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Step Functions ou similares)
  • Conhecimento prático de containers (Docker)
  • Uso consistente de Git e versionamento, incluindo colaboração em equipe
  • Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e relacional)
  • Power BI intermediário (consumo de modelos, entendimento de performance)
  • Excel intermediário

Experiências

  • 3+ anos de experiência em engenharia e processamento de dados

Habilidades

  • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas de dados
  • Perfil analítico com boa visão de impacto no negócio
  • Autonomia para tomar decisões técnicas no dia a dia
  • Organização e responsabilidade sobre prazos e entregas
  • Comunicação clara para dialogar com times técnicos e não técnicos
  • Trabalho em equipe e colaboração
  • Comprometimento, transparência e senso de dono
  • Curiosidade e busca contínua por melhoria técnica e de processos
  • Gestão e desenvolvimento de pessoas em níveis mais iniciais de carreira

Diversidade e Inclusão

  • Na Zeta Dados valorizamos diferentes perspectivas, experiências e trajetórias. Incentivamos a candidatura de pessoas de diferentes gêneros, raças e etnias, idades, orientações sexuais, identidades de gênero, pessoas com deficiência e demais grupos historicamente sub-representados.

Caso necessite de alguma adaptação ou recursos de acessibilidade durante o processo seletivo, conte para nós.

Condições

  • CLT
  • Trabalho remoto
  • Horário 9h às 18h

Benefícios

  • Faixa salarial de R$ 8.000,00 a R$ 9.000,00
  • Vale-flexível (Caju)
  • Wellhub (Gympass) / Totalpass
  • Plano de saúde (Sul América)
  • Day-off no mês do aniversário e emenda de feriados

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