Data Engineer Sênior - HÍBRIDO
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Verificada em 16/06/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
A Verity está buscando novos talentos!
Somos uma consultoria de transformação de inovação digital e buscamos Data Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.
Olha só quais são as experiências e conhecimentos que você precisa ter para acelerar e transformar com a gente:
Responsabilidades
- Vai atuar no desenho e evolução de arquiteturas de dados, construção de pipelines escaláveis e implementação de boas práticas de engenharia em ambientes cloud.
- A pessoa terá papel importante na evolução da arquitetura de dados e na definição de padrões técnicos.
- Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis em ambientes cloud.
- Desenvolver pipelines robustos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Definir boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados.
- Estruturar datasets analíticos para suportar iniciativas de analytics e machine learning.
- Otimizar performance e governança de ambientes de dados.
- Apoiar times analíticos na estruturação de datasets e pipelines.
- Contribuir com melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de engenharia.
Requisitos
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados para ingestão, processamento e disponibilização de informações.
- Projetar e implementar soluções de integração entre diferentes sistemas e fontes de dados.
- Construir e gerenciar processos de ETL/ELT garantindo qualidade, consistência e disponibilidade dos dados.
- Atuar na modelagem e estruturação de dados para suportar iniciativas analíticas e operacionais.
- Monitorar e solucionar problemas relacionados aos fluxos e ambientes de dados.
- Otimizar consultas, processos e recursos visando performance e escalabilidade.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, BI, Engenharia de Software e Data Science para atender às demandas do negócio.
- Definir e aplicar boas práticas de desenvolvimento, governança e segurança de dados.
- Participar da evolução da arquitetura de dados em ambientes cloud.
- Apoiar a tomada de decisão por meio da disponibilização de dados confiáveis e de alta qualidade.
- Atuar tecnicamente em projetos estratégicos, contribuindo com melhorias contínuas e inovação na plataforma de dados.
Experiências:
- Experiência sólida em engenharia de dados.
- Experiência com Python e SQL avançado.
- Experiência com BigQuery ou data warehouses modernos.
- Experiência com ambientes cloud (preferencialmente GCP).
- Experiência com construção de pipelines e modelagem de dados analíticos.
- Experiência com arquitetura de dados em camadas (Medallion / Lakehouse).
Diferenciais:
- Experiência com Vertex AI ou plataformas de dados avançadas.
- Experiência com DataOps / MLOps.
- Experiência com ambientes analíticos em larga escala.
- Experiência apoiando iniciativas de machine learning.
Aqui nós somos humanos, somos digitais, somos Verity!
Tudo o que fazemos se baseia em nossos 8 POWER PRINCIPLES:
- Amar tecnologia;
- Assumir grandes responsabilidades;
- Cultivar relações de confiança por meio da transparência;
- Dar atenção e ser orientado pela necessidade e experiência do cliente;
- Encarar desafios de forma ágil;
- Colaborar entre pessoas e equipes;
- Encorajar a autonomia consciente;
- Atingir resultados de forma consciente.
É assim que criamos experiências inovadoras para o mundo digital, inspirando protagonismo e gerando resultados incríveis aos nossos clientes, sempre focados em metodologia, tecnologia e pessoas.
Fomos certificados como uma das melhores empresas para se trabalhar pelo Great Place To Work, e a cada dia criamos ações que melhoram ainda mais o ambiente de trabalho, aqui na Verity você tem:
- Vale refeição
- Vale alimentação
- Auxílio home office
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Seguro de vida
- Parcerias de descontos
- Convênios em estabelecimentos e instituições de ensino
- Treinamentos de agilidade recorrentes
- Intervalo Verity
- #VerityComVocê
E aí, topa criar experiências inovadoras para o mundo digital?
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