Analista de Crédito e Cadastro Pleno | Afirmativa PCD
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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
Unidade de Negócio: Sem PararLocal de trabalho: Pinheiros/SPModelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)Objetivos do cargo que você irá atuar: Atuar na análise, gestão e evolução dos processos de crédito e cadastro, com forte foco em automatização de processos, uso de Inteligência Artificial, análises avançadas de dados e geração de informações gerenciais (MIS) para apoio à tomada de decisão estratégica.
Responsabilidades e atribuiçõesAplicar técnicas de análise de dados para identificação de padrões, riscos, oportunidades de melhoria e fraudes. Construir e manter dashboards gerenciais (MIS) e relatórios executivos com indicadores de performance, risco e produtividade. Utilizar SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados em bases corporativas. Atuar em ambientes de Big Data, utilizando Databricks para processamento, manipulação e análise de dados estruturados e não estruturados. Trabalhar de forma integrada com áreas como Risco, Produtos, Tecnologia, PLD e Negócios. Garantir qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nos processos e relatórios. Documentar processos, regras de negócio, rotinas automatizadas e fluxos de dados. Contribuir ativamente para a melhoria contínua da estratégia de crédito e cadastro baseada em dados.Desenvolver, automatizar e otimizar processos de crédito e cadastro, reduzindo
atividades manuais e aumentando eficiência operacional, utilizando Inteligência Artificial e Machine Learning.Automatizar a validação de cadastros de clientes (Pessoa Física e/ou Pessoa Jurídica), conforme políticas internas, normas de PLD/FT e procedimentos de KYC. Automatizar a Identificação de inconsistências, divergências ou informações incompletas nos dados cadastrais, realizando os devidos ajustes ou encaminhamentos. Automatizar
atividades de manutenção cadastral, garantindo a atualização e a qualidade das informações.
Requisitos e qualificaçõesÉ imprescindível que você tenha:Superior Completo nas áreas de Humanas ou Exatas;Forte conhecimento em SQL Avançado (consultas avançadas, joins, CTEs, otimização);Experiência com Databricks e ambientes de dados em nuvem;Conhecimento sólido em MIS e construção de indicadores gerenciais;Vivência com automação de processos (RPA, scripts, pipelines de dados ou soluções low-code/no-code);Forte conhecimento ou experiência prática com Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados a negócios;Domínio de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, similares);Conhecimento em Python ou Scala para análise de dados;Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de governança.Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:Certificações em dados, cloud ou IA;Conhecimento em LGPD aplicada a dados cadastrais e de crédito.Informações adicionaisFique por dentro do que te oferecemos:Vale-transporte ou estacionamento no escritório;Vale-alimentação ou vale-refeição — você escolhe uma das duas modalidades;Assistência médica;Assistência odontológica;Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana;Wellhub (antigo Gympass);Auxílio home office;PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente);Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa;Tag Sem Parar — Sem custo;Seguro de vida;Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção;Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;
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