CAS | Engenheiro de Dados SR - Foco em Inteligência de Marketing

Você gosta de estruturar dados para viabilizar decisões melhores, mais rápidas e em escala? Se interessa por arquitetura, modelagem e qualidade de dados aplicados a Marketing, CRM e personalização? Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para o time de Dados para Inteligência de Marketing, com papel central na construção da base de dados que sustenta campanhas, jornadas, ativações e análises em toda a organização. Essa posição é responsável por transformar dados brutos em conjuntos confiáveis, governados e prontos para consumo por BI, Analytics, Growth, CRM e Negócio, garantindo escala, performance e alinhamento com as regras de negócio de marketing. #LI-GT1#LI-REMOTE#LI-HYBRID

Responsabilidades e atribuições1) Engenharia de dados e arquitetura (core da posição): Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes produtivos no Databricks, garantindo escalabilidade, confiabilidade e facilidade de reprocessamento. Atuar com Apache Spark (PySpark e Spark SQL) para processamento de grandes volumes de dados. Implementar e evoluir pipelines batch e, quando aplicável, streaming (ex.: Kafka). Estruturar dados seguindo a arquitetura medalhão (Bronze, Silver, Gold), com foco em qualidade e governança. Trabalhar com Delta Lake, aplicando boas práticas de ACID, merge/upsert, SCD e otimizações de performance. 2) Modelagem de dados e DataMarts (Marketing e CRM): Desenhar e manter modelos dimensionais voltados para Marketing e CRM. Construir DataMarts analíticos com definições claras de fatos, dimensões e granularidade. Normalizar, consolidar e enriquecer dados de clientes, leads, campanhas, jornadas, interações e conversões. Garantir que regras de negócio de Marketing e CRM sejam corretamente traduzidas em modelos de dados confiáveis e reutilizáveis. Atuar como referência técnica para o consumo analítico por BI, Analytics e Negócio. 3) Governança, qualidade e observabilidade: Atuar com Unity Catalog para organização de catálogos, schemas, permissões e segregação de dados. Garantir boas práticas de segurança, privacidade e conformidade (LGPD). Implantar mecanismos de observabilidade, monitoramento e validação de dados. Documentar pipelines, modelos, definições de dados, lineage e regras de negócio, tanto técnicas quanto funcionais. 4) Desenvolvimento, versionamento e operação: Escrever código limpo, reutilizável, versionável e orientado a boas práticas de engenharia. Utilizar Git no dia a dia (branches, PR/MR, versionamento). Organizar projetos no Databricks (notebooks, jobs, workflows). Aplicar práticas de CI/CD para dados quando aplicável. Pensar soluções com foco em escalabilidade, manutenção e evolução contínua. 5) Colaboração e impacto no negócio: Atuar de forma próxima a times de BI, Analytics, Growth, CRM, Produto e Negócio. Apoiar tecnicamente análises, dashboards e iniciativas de dados. Apoiar o desenvolvimento técnico de engenheiros de menor senioridade, atuando como referência e ponto de apoio. Contribuir ativamente para uma cultura data-driven, com foco em valor e não só em solução técnica.

Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida com Databricks em ambientes produtivos. Domínio de Apache Spark (PySpark e Spark SQL). Experiência prática com Delta Lake (ACID, merge/upsert, SCD, otimização). Conhecimento e uso de Unity Catalog (governança, permissões, catálogos e schemas). Domínio avançado de SQL (queries complexas, window functions, performance). Experiência sólida com Python aplicado à engenharia de dados. Experiência com pipelines batch e/ou streaming. Forte conhecimento em modelagem dimensional e construção de DataMarts. Vivência com dados de Marketing e CRM (clientes, leads, campanhas, jornadas, conversões).

Competências comportamentais: Capacidade de atuar de forma autônoma, tomando decisões técnicas com responsabilidade. Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio. Visão crítica, foco em impacto e geração de valor. Organização, senso de prioridade e compromisso com entregas. Postura colaborativa e disposição para mentorar outras pessoas do time.

Diferenciais: Conhecimento em arquitetura de dados corporativa. Experiência prévia com CRM corporativo. Entendimento de métricas de negócio como funil, conversão, engajamento, recorrência e churn. Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI. Vivência em ambientes regulados (financeiro, bancário). Atuação próxima a times de Analytics e Data Science. Informações adicionaisNo Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais, na Sede da empresa, localizada na Av. Assis Brasil, 3940, São Sebastião, Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho. Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho____________________________________________________No Sicredi você vai ter:14º e 15º salários fixos;Participações nos Resultados (conforme a senioridade);Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação,Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local;Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;Licença maternidade e paternidade estendida;Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;Seguro de vida,Previdência Privada até 8% do salário;Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).