Cientista de Dados Pleno

Se você é curioso, protagonista, gosta de resolver problemas complexos e acredita no poder da inovação, vem construir o futuro com a gente e fazer parte do time de #SiDiers.Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de IA aplicada com foco em agentes de IA (ex.: RAG, tool-use, memória, avaliação e observabilidade). Você vai trabalhar com dados de múltiplas fontes e colaborar com engenharia/produto para transformar necessidades do negócio em sistemas mensuráveis, confiáveis e escaláveis com atenção a qualidade, custo e performance.

Responsabilidades e atribuiçõesParticipar da definição e validação de hipóteses de negócio orientadas por dados e experimentos;Projetar e executar análises avançadas, métricas e estratégias de avaliação para agentes (ex.: golden set, testes de regressão, análise de falhas);Construir e manter pipelines de dados e datasets de treino e teste, com foco na reprodutibilidade e na qualidade;Desenvolver e ajustar modelos de ML quando necessário (baseline → produção), e integrar com soluções de IA generativa;Apoiar o desenho e a melhoria de RAG: estratégia de chunking, metadados, deduplicação, sinais de ranking, atualização da base de conhecimento;Implementar e acompanhar a observabilidade: logs estruturados, métricas de qualidade, dashboards e alertas;Trabalhar junto aos times de engenharia e produto na definição da arquitetura, dos

requisitos, dos trade-offs e do roadmap;Revisar PRs, compartilhar conhecimento e orientar pessoas menos experientes.

Requisitos e qualificações

O que esperamos de vocêExperiência em Processamento de Linguagem Natural (NLP): Tokenização, stemming/lemmatização, stopwords e n-grams e Representações de texto como TF-IDF, Bag-of-Words e embeddings densos.Experiência em Information Retrieval (IR): Índices invertidos, modelos clássicos de ranking (BM25, TF-IDF) e Avaliação de sistemas de busca com métricas como Precision, Recall, F1, MRR e NDCG.Experiência com busca semântica;Experiência prática com Python para prototipagem e experimentação (Jupyter Notebooks ou similares).Experiência com bibliotecas modernas de NLP, como: Hugging Face Transformers, sentence-transformers, spaCy, NLTK ou equivalentes.Vivência com treino, fine-tuning ou adaptação de modelos para tarefas como Similaridade semântica, Classificação textual e Busca ou recuperação de in

formação.Conhecimento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning: Criação e preparação de datasets (coleta, limpeza e curadoria); Avaliação comparativa entre versões de modelos; e Versionamento de experimentos e reprodutibilidade.Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com times de engenharia para definir APIs de inferência e traduzir necessidades de produto em soluções baseadas em modelos.IdiomasInglês Avançado (conversação, leitura e escrita).

Formação AcadêmicaGraduação em Computação, Engenharia, Estatística ou Matemática, ou áreas correlatas.O que será um diferencialExperiência ou conhecimento em deploy de modelos on-device (Mobile / Edge AI) envolvendo conversão de modelos para TensorFlow Lite, ONNX Runtime Mobile ou similares;Experiência ou conhecimento sobre Técnicas de compressão (quantização, pruning, distillation) e otimização de latência e consumo de memória para execução em dispositivos móveis.Experiência em integração de modelos com aplicações AndroidVivência com arquiteturas de busca híbrida como integração entre mecanismos como Lucene/BM25 e embeddings semânticos e estratégias de pré-indexação vetorial, cache de embeddings e re-ranking.Conhecimento em ferramentas de indexação e busca textual.Experiência com monitoramento de qualidade de sistemas de busca em produção.Familiaridade com práticas de MLOps aplicadas a ambientes embarcados ou restritos.Informações adicionaisOportunidade de atuação Híbrida em Manaus-AM.

O que esperamos de todos os #SiDiers:Abrir a mente para o novoManter diálogo aberto e diretoDesenvolver-se continuamenteFazer o melhor, sempreConstruir em parceriaPensar grande, fazer rápido

O que oferecemos? • Qualidade de vida: Jornada de 40 horas semanais em regime CLT, horário flexível com atuação híbrida (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office);• Bem-Estar: Gympass (WellHub, Ginástica Laboral, Quick-massage e Apoio Psicológico;• Saúde: Convênio Médico e Odontológico para você e sua família;• Filhos: Auxílio creche para os miniSiDiers, licença-maternidade de 120 dias e licença-paternidade estendida;• Futuro: Aqui, o SiDi investe com vocês na Previdência Privada;• Educação: Programa de incentivo para a continuidade dos estudos e especialização, incentivo para que nossos SiDiers se tornem fluentes em outras línguas e ciclos de palestras semanais sobre trend topics mundiais;• Alimentação: Vale Refeição e Vale Alimentação flexíveis;• Transporte: Subsídio/Ajuda de custo para o transporte até o SiDi e estacionamento para quem for trabalhar no escritório;• Reconhecimento: Bônus anual por desempenho e premiações para SiDiers que fizeram algo incrível;• Diversidade: Comitês sobre Bem-estar, Diversidade, Saúde Mental, Social, Sustentabilidade e Inclusão das mulheres na tecnologia• Escritórios Modernos: Ambientes descontraídos e colaborativos com espaços de convivência, sala de descompressão, copa e máquina de café;• Ainda quer mais? Dezenas de parcerias com

benefícios e descontos! Para nós, inclusão não é apenas somar mais um ao nosso time, é somar diferenças e particularidades. É justamente dessa mistura de técnicas,

habilidades e histórias que nos inspiramos para fazer diferentes pontos de vista olharem para um mesmo horizonte, sempre para frente.Trabalhamos em um ambiente de oportunidades iguais, independente de gênero, orientação sexual, religião ou deficiência. Todas as nossas vagas estão disponíveis para PCDs.CÓDIGO DA VAGA: 5879 - N3