Cientista de Dados
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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
O QUE ESTAMOS BUSCANDO: Alguém para fazer parte do nosso time de Business Lab em São Paulo, no modelo de trabalho remoto, responsável por analisar dados internos e externos, realizando manipulações e estruturações de bases de dados, desenvolver modelos estatísticos que permitam a melhoria e otimização de processos industriais e administrativos. Desenvolver relatórios que auxiliem as áreas de negócio na tomada de decisões operacionais e estratégicas.
Responsabilidades e atribuições
O QUE VOCÊ VAI FAZER:Mapear, estruturar e manipular base de dados (internas e externas) utilizando ferramentas de análises apropriadas;Desenvolver projetos utilizando ferramentas de modelagem estatística, ML ou IA apropriados a cada projeto com os objetivos de melhoria de qualidade, otimização de processo e retornos financeiros entregando relatórios que permitam tomada de ações operacionais ou estratégicos pelas áreas de negócio.;Corrigir problemas de código e problemas relacionados a dados;Monitorar e aprimorar o desempenho dos modelos estatísticos, ML e IA implementados;Desenvolver e apresentar relatórios para as áreas de negócio e gestores para tomada de decisão;Auxiliar os times de negócio na interpretação dos resultados e recomendações de melhorias;Atuar para garantir a qualidade das informações, colaborando com a equipe de TI para assegurar a integridade e precisão dos dados. Interagindo, questionando e sugerindo melhorias para que, em conjunto com o time de TI, garantir que os dados utilizados nas análises sejam confiáveisRealizar análises exploratórias e promover a disseminação da cultura de dados;Cumprir as políticas/procedimentos/normas relativos à empresa, processo de trabalho e aos sistemas de gestão implementados;Realizar outras
atividades correlatas à sua função e aos procedimentos do seu processo de trabalho, conforme necessidade.
Requisitos e qualificações
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:Superior Completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Finanças, Administração, Engenharia e ou áreas correlatas;Inglês intermediário;Conhecimento em linguagem Python;Conhecimento em linguagem SQL;
Desejável Conhecimento em Power BI e Powerplataforms;Conhecimento em Banco de Dados;Conhecimento em Machine Learning.Informações adicionais
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