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Arquiteto Especialista IA

Stefanini·Publicada há 5 meses

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Verificada em 03/06/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Modelo de trabalho: Remoto

#LI-IT1

#LI-REMOTE

Responsabilidades

  • Projetar e implementar soluções de IA que utilizem LLMs, RAG e sistemas multiagentes, assegurando que as arquiteturas atendam às necessidades específicas do negócio e sejam escaláveis.
  • Aplicar conhecimentos avançados em RAG para otimizar processos de busca e recuperação de informações, utilizando técnicas como multi-query, hybrid search, re-ranking e GraphRAG.
  • Desenvolver, orquestrar e gerenciar agentes especializados em ambientes multiagentes, utilizando arquiteturas Agent-to-Agent (A2A) para garantir comunicação e colaboração eficazes entre agentes.
  • Integrar diversas ferramentas, fontes de dados e capacidades de agentes utilizando o Model Context Protocol (MCP), assegurando que todos os componentes do sistema se comuniquem de forma eficiente.
  • Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Claude Code e Antigravity, para melhorar a eficiência do desenvolvimento e acelerar a entrega de soluções.
  • Conduzir o desenvolvimento baseado em especificações (Spec-Driven Development), transformando requisitos de negócio em especificações técnicas executáveis que guiem a implementação.
  • Trabalhar com bancos vetoriais como Pinecone, ChromaDB, FAISS e Vertex AI Vector Search para armazenar, gerenciar e recuperar dados vetoriais de forma eficiente.
  • Implementar e otimizar técnicas de embeddings, chunking e retrieval pipelines, garantindo uma busca semântica precisa e eficaz.
  • Projetar e implementar sistemas distribuídos que garantam alta disponibilidade, resiliência e escalabilidade, integrando soluções de mensageria e observabilidade para monitoramento contínuo.
  • Desenvolver e manter aplicações backend, incluindo a integração de APIs para suportar workloads de IA, assegurando que as soluções sejam robustas e eficientes.
  • Aplicar conhecimentos avançados em Python para desenvolver soluções de IA, automação de processos e integração de sistemas, utilizando bibliotecas e frameworks relevantes.
  • Gerenciar e implementar soluções em ambientes de cloud computing, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), utilizando serviços como Vertex AI, BigQuery e Spanner.
  • Atuar de forma estratégica e hands-on na definição de arquitetura e padrões de engenharia, colaborando com equipes multidisciplinares para garantir a entrega de soluções de alta qualidade.

Requisitos

• Experiência sólida com arquitetura de soluções de IA utilizando LLMs, RAG e sistemas multiagentes/

• Conhecimento avançado em padrões modernos de RAG, incluindo multi-query, hybrid search, re-ranking e GraphRAG;

• Experiência prática no desenvolvimento e orquestração de agentes especializados e arquiteturas Agent-to-Agent (A2A);

• Domínio de Model Context Protocol (MCP) para integração de ferramentas, fontes de dados e capacidades de agentes;

• Experiência com desenvolvimento assistido por IA (AI-Assisted Development), utilizando ferramentas como Claude Code, Antigravity ou equivalentes;

• Vivência com Spec-Driven Development (SDD) e transformação de requisitos de negócio em especificações técnicas executáveis;

• Experiência prática com bancos vetoriais como Pinecone, ChromaDB, FAISS, Vertex AI Vector Search ou equivalentes;

• Conhecimento sólido em embeddings, chunking, retrieval pipelines e busca semântica;

• Sólida experiência com sistemas distribuídos, mensageria, observabilidade, resiliência e escalabilidade;

• Experiência com desenvolvimento backend e integração de APIs para workloads de IA;

• Conhecimento avançado em Python aplicado a soluções de IA e automação;

• Experiência com ambientes cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP);

• Capacidade de atuar de forma estratégica e hands-on na definição de arquitetura e padrões de engenharia.

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para pets.

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