Data Engineer

¡Sé parte de Stefanini!​En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.lngeniero de Datos Senior con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos (ETL/ELT), arquitecturas analíticas en la nube y modelado de datos, orientado a la optimización de plataformas de Business Intelligence, analítica avanzada e inteligencia artificial. Experiencia liderando iniciativas técnicas y colaborando con equipos de datos, analítica y negocio para habilitar soluciones escalables, confiables y alineadas a la estrategia organizacional.

Responsabilidades y atribucionesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT para integrar información desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, Data Lake).Definir y optimizar arquitecturas de datos en la nube (Azure principalmente).Realizar modelado de datos (conceptual, lógico y físico) orientado a analítica y BI.Implementar controles de calidad, validación e integridad de datos.Supervisar, monitorear y resolver incidentes en pipelines y plataformas de datos.Documentar procesos, arquitectura, flujos y mejores prácticas de ingeniería de datos.Liderar la migración de tableros Power BI a Microsoft Fabric.Consolidar y gobernar bodegas de datos, priorizando las críticas para el negocio.Integrar IA y machine learning (incluyendo IA generativa) en modelos analíticos.Mantenerse actualizado en tendencias de Data Engineering, BI, Cloud e IA.

Requisitos Técnicos Experiencia comprobada como Data EngineerExperiencia liderando iniciativas técnicas y acompañando equiposDominio avanzado de SQLProgramación en Python (y R deseable)Experiencia en ETL/ELT (Azure Data Factory, Databricks)Modelado de datos y diseño de bases de datosPlataformas cloud: Azure (Data Lake, Databricks, AKS, ML)BI: Power BIConocimientos en Data Warehousing y Data LakeExperiencia en Machine Learning y analítica avanzadaBuenas prácticas de documentación y gobierno de datos

Requisitos y calificaciones

Requisitos Deseables Experiencia con Microsoft FabricExperiencia en IA generativaConocimientos en DevOps / CI-CD (GitHub Actions)Experiencia en Kubernetes (AKS)Background académico fuerte en analítica / matemáticas / físicaExperiencia en visualización avanzada y GISCompetencias Blandas ClavePensamiento analítico y resolución de problemas complejosCapacidad de liderazgo técnicoComunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholdersAutonomía y trabajo colaborativoAlta orientación a calidad y mejora continuaFormación académica:Ingeniero de sistemas o a fines con 3 años de experienciaCertificaciones clave (deseables):DP‑203: Azure Data Engineer AssociateDP‑600: Microsoft Fabric Analytics EngineerDatabricks Data Engineer (Associate/Professional)Azure AI Engineer (AI‑102) o fundamentos de IA generativaGobierno y calidad de datos (Microsoft Purview, Data Governance)Informaciones adicionales