Desarrollador BI Senior

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1. Egresado o graduado en ingeniería o Licenciatura en Ciencias de la Computación o carreras afines.

2. Entre 1 a 3 años de experiencia en el desarrollo de ETL para DatawaeHouse.

3. Experiencia de 1 a 2 años construyendo dashboards en PowerBi o Tableau.

4. Conocimientos intermedio en PL SQL.

5. Excelente habilidades de comunicación.

• Buscamos un Desarrollador BI Senior con sólida experiencia en analítica, modelado de datos y desarrollo de interfaces visuales. Debe combinar habilidades técnicas avanzadas (Power BI, SQL, DAX) con capacidades analíticas para transformar datos en insights accionables y visualizaciones efectivas.
• Su foco principal será diseñar, construir y optimizar dashboards e interfaces analíticas, garantizando calidad, rendimiento y una excelente experiencia de usuario.

Responsabilidades y atribuciones:

• Desarrollar dashboards interactivos, visualizaciones avanzadas y reportes alineados con los KPIs del negocio.
• Optimizar el rendimiento de modelos tabulares y arquitectura de datos relacionada.
• Diseñar, validar y documentar modelos de datos y KPIs.
• Participar en procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT) garantizando calidad, consistencia y trazabilidad.
• Colaborar con analistas, negocio y equipos técnicos para definir requerimientos y soluciones.
• Implementar buenas prácticas de versionamiento, seguridad y gobernanza en Power BI.
• Mejorar continuamente la experiencia del usuario en interfaces analíticas.
• Documentar procesos, métricas, reglas de negocio y reportes.

Habilidades técnicas clave:

• Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, pyspark)
• SQL avanzado
• R (opcional)

Herramientas y tecnologías:

• Plataformas de datos: Azure Databricks, Azure ML, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI (según requerimiento).
• Herramientas BI: Power BI, Power BI Embedded, Tableau (si aplica), Modelos Tabulares Analysis Services, cubos multidimensionales, SQLServer.
• Frameworks ML: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch (según nivel).
• Gestión de datos: Spark, Hadoop, Delta Lake.
• Versionamiento: Git, GitHub, GitLab.
• Orquestación: Airflow, Azure Data Factory.
• Contenedores y despliegue: Docker, Kubernetes (deseable).

Modelo estadístico y matemático:

• Regresiones, series de tiempo, árboles de decisión, clustering.
• Feature engineering avanzado.

Requisitos y competencias:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Diseño Interactivo, Ingeniería de Datos o afines.
• Más de 3 años de experiencia en proyectos de BI, desarrollo de reportes o analítica (obligatorio).
• Experiencia demostrada en Power BI y SQL (obligatorio).
• Dominio de DAX y modelado de datos (deseable nivel avanzado).
• Experiencia en modelamiento dimensional y tabular.
• Experiencia en herramientas ETL como SSIS o similares.
• Experiencia en sectores como manufactura, consumo masivo o industria real será un plus.
• Experiencia previa implementando dashboards con alto estándar visual (ideal).

Habilidades blandas:

• Pensamiento analítico y orientado a resolución de problemas.
• Comunicación efectiva para explicar modelos complejos a audiencias no técnicas.
• Trabajo en equipo, especialmente con BI, negocio e ingeniería.
• Capacidad para transformar requerimientos de negocio en soluciones basadas en datos.