Data Scientist

Quer trabalhar em uma fintech que não para de crescer e tem revolucionado o mercado de Banking as a Service?A Swap é uma plataforma de Banking as a Service especializada em empresas B2B. Fundada em 2018, somos uma plataforma de tecnologia que oferece integração de pagamentos às empresas, com foco em

benefícios flexíveis e gastos corporativos, permitindo a criação de produtos financeiros com marca própria e outros serviços que trazem inovação e rentabilidade às corporações.Desde nossa entrada no mercado, temos nos consolidado como referência, atendendo a diversos setores, como ERPs, agências de viagens e eventos corporativos, instituições financeiras, fretes e frotas e muito mais.Com mais de 150 ecossistemas de líderes em suas indústrias confiando na Swap, impactamos positivamente o dia a dia de milhares de empresas e milhões de trabalhadores.A Swap oferece uma ampla gama de serviços, incluindo:Emissão de cartões: Cartões de crédito, débito e pré-pagos personalizados com a marca de sua empresa.Processamento de pagamentos: Pagamentos online e offline de forma segura e confiável.Contas digitais: Criação de contas digitais personalizadas, com funcionalidades como transferências e pagamentos de boletos.APIs: Integração facilitada de nossos serviços com outras plataformas.Conformidade regulatória: Garantia de que nossos clientes estejam em conformidade com as regulamentações do setor financeiro.Nossos pilares são:Especialização: acreditamos que soluções criadas para nichos e mercados específicos são espetaculares, em comparação a soluções genéricas.Trans

formação: acreditamos que podemos e devemos transformar a realidade dos mercados e comunidades que servimos por meio de tecnologia e know-how.Parceria: para nós, somos sócios dos nossos clientes, sendo parceiros em cada momento da jornada, seja na vitória ou na derrota, estamos sempre juntos, em parceria.

Responsabilidades e atribuições E

como será seu dia a dia?Vaga para Data Scientist (Pleno/Sênior) no time de Data Analytics.Buscamos alguém com forte capacidade analítica e técnica para transformar dados em insights e soluções preditivas, apoiando decisões estratégicas do negócio. O profissional atuará desde análises exploratórias até desenvolvimento de modelos, com autonomia para investigar problemas, propor soluções e gerar impacto real.

Responsabilidades:Realizar análises exploratórias para entendimento de dados e geração de insightsDesenvolver análises descritivas e diagnósticas para apoiar decisões de negócioConstruir modelos preditivos e/ou estatísticos conforme necessidade (ex: classificação, regressão)Aplicar técnicas de detecção de anomalias para identificação de comportamentos atípicosDesenvolver segmentações e clusterizações para entendimento de perfis e padrõesTrabalhar com grandes volumes de dados utilizando SQL (BigQuery)Desenvolver scripts em Python para análise, modelagem e tratamento de dadosPreparar dados para modelagem (feature engineering, limpeza, trans

formação)Avaliar e validar modelos (métricas, testes, comparação de abordagens)Comunicar resultados de forma clara, traduzindo análises técnicas em insights de negócioCriar visualizações e dashboards (Looker ou similares) quando necessárioTrabalhar em conjunto com times de engenharia, produto e negócio

Requisitos e qualificaçõesQuem estamos buscando? Uma pessoa com:Experiência com dados em larga escala (BigQuery / ambientes cloud)Conhecimento em pipelines de dados e orquestração (ex: Airflow)Experiência com modelagem de dados analíticos (Data Warehouse / Data Lake)Vivência com experimentação (A/B test, inferência estatística)Experiência com diferentes tipos de modelos de machine learningConhecimento em estatística aplicada (distribuições, testes, inferência)Capacidade de estruturar problemas de negócio em abordagens analíticasPerfil proativo, com autonomia e senso de ownershipInformações adicionais

O que oferecemos?Um ambiente dinâmico e de aprendizado contínuo, onde todos têm a oportunidade de contribuir de maneira significativa, com as seguintes vantagens:Para apoiar a sua saúde, bem-estar e qualidade de vida: Assistência Sulamérica (estendida a dependentes, sem mensalidade ou coparticipação). Assistência Odontológica Sulamérica (sem mensalidade ou coparticipação). Vale Refeição/Alimentação (flexível) no cartão Swile. Auxílio creche para pais e mães com filhos de até 5 anos e 11 meses. Auxílio financeiro para pais e mães com filhos com deficiência. Seguro de vida em grupo Prudential. Parceria com Wellhub.Parceria com a Onhappy (viagens a lazer).E o que valorizamos na Swap?O inconformismo, a excelência e a justiça em nossas relações. Buscamos criar um ambiente que potencialize o espírito inovador e colaborativo, com pessoas que são receptivas a mudanças e que se preocupam genuinamente com o bem-estar dos outros.Se você busca uma empresa em constante crescimento, que oferece soluções inovadoras e está transformando o mercado financeiro, a Swap é o lugar certo para você! #VemserSwap!