CIENTISTA DE DADOS ( PRINCING & ANALYTICS)

A Unidas, integrante do grupo Brookfield, é uma das maiores empresas do setor de mobilidade no Brasil.Conta com cerca de 100 mil ativos entre veículos leves, caminhões, máquinas e equipamentos pesados, e oferece uma plataforma completa de soluções de gestão e locação de veículos, operações e manutenção, trazendo economia e praticidade para pessoas e empresas em todo o país.Conta também com mais de 200 lojas entre aluguel de carros e venda de seminovos, incluindo leves e pesados, no varejo e atacado. A companhia, que tem mais de 4 mil colaboradores, é reconhecida como uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil pelo ranking Great Place to Work.Além disso, foi eleita como a 32ª marca mais valiosa pelo Brand Finance Brazil e, por sete vezes, conquistou o Prêmio Consumidor Moderno de Excelência em Serviço ao Cliente na categoria “Locadora de veículos”. Empoderamos as pessoas do nosso time e investimos no aprendizado diário e desenvolvimento contínuo. Aqui, cada Unilover é responsável por sua carreira e a leva para onde quiser. 💙 Deu match com o nosso jeito de ser? #VemPraUnidas

Responsabilidades e atribuiçõesEstamos buscando um Cientista de Dados – Pricing & Analytics (Locação de Veículos)Este profisisonal será responsável por transformar dados de operação de locação de veículos em insights estratégicos, desenvolvendo, parametrizando e mantendo modelos estatísticos e algoritmos de precificação, com foco em maximização de receita, otimização de utilização da frota e aumento da competitividade de mercado. Principais

Responsabilidades Analisar grandes volumes de dados relacionados à locação de veículos (demanda, disponibilidade, comportamento do cliente, sazonalidade, concorrência, entre outros); Desenvolver, implementar e aprimorar modelos estatísticos e algoritmos de precificação dinâmica (pricing); Realizar a parametrização e manutenção contínua dos modelos de pricing, garantindo aderência às estratégias comerciais e condições de mercado; Monitorar performance dos modelos (forecast, elasticidade de preço, ocupação, receita) e propor ajustes com base em evidências analíticas; Construir modelos preditivos para demanda, churn, comportamento de clientes e otimização de frota; Trabalhar em conjunto com áreas de negócio (Pricing, Comercial, Operações) para traduzir necessidades em soluções analíticas; Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores que suportem a tomada de decisão; Garantir qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nos modelos; Avaliar e incorporar novas técnicas de ciência de dados (machine learning, otimização, séries temporais) para melhorar resultados.

Requisitos e qualificações

Requisitos Técnicos

Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas. Experiência com modelagem estatística, machine learning e análise de dados. Domínio de ferramentas de programação para análise de dados (Python e/ou R). Experiência em manipulação de dados (SQL, modelagem de dados). Conhecimento em técnicas de séries temporais, regressão, clustering e otimização. Experiência com construção e validação de modelos preditivos.

Desejável experiência com algoritmos de pricing e revenue management.

Diferenciais Competitivos: Experiência no setor de mobilidade, locação de veículos, aviação, hotéis ou varejo (pricing dinâmico). Conhecimento em elasticidade de preço e estratégias de revenue management. Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau). Vivência com ambientes de grande volume de dados (Big Data). Conhecimento em cloud (Azure, AWS ou GCP). Informações adicionaisConvênio Médico;Convênio Odontológico;Seguro de Vida;Vale Transporte;Vale Refeição e/ou Alimentação;Cartão Farmácia;WellHub;Clube de Vantagens;Cartão flex;Programa de Lucros e Resultados.