Coordenador(a) de Dados

A Unimed Campinas acredita no poder da diversidade para juntos conectarmos experiências, promovendo a troca e fazermos a diferença no propósito de cuidar das pessoas! Por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, etc. Todos são bem vindos!!Quer fazer parte? Então confira a oportunidade abaixo!

O que buscamos:Profissional responsável por liderar a trans

formação analítica e técnica do Centro Analítico, sendo referência em soluções avançadas de ciência de dados, estatística e inteligência artificial.

Responsabilidades e atribuiçõesLiderar projetos de dados e IA, impulsionando soluções analíticas de alto impacto;Ser referência técnica para o time, revisando códigos, pipelines e modelos, garantindo excelência técnica e boas práticas;Conduzir estudos analíticos complexos, validando hipóteses e assegurando rigor estatístico;Desenvolver soluções preditivas, prescritivas e analíticas utilizando big data, modelagem estatística, inferência causal, simulações e séries temporais;Garantir a governança, segurança, compliance e qualidade dos dados em todas as etapas dos projetos;Promover o uso de práticas modernas de MLOps e automação de pipelines analíticos;Organizar e liderar rituais técnicos do time, como code reviews, sessões de aprendizado e hackathons internos;Atuar como ponte entre dados e negócio, traduzindo desafios estratégicos em soluções analíticas;Ser agente de inovação, trazendo tendências e boas práticas em ciência de dados para dentro da organização;Liderar, inspirar e desenvolver o time de dados, promovendo um ambiente colaborativo, de alta performance e aprendizado contínuo.

Requisitos e qualificaçõesPós-graduação completa em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas;

Desejável: Mestrado (concluído ou em andamento) em Estatística, Data Science, Inteligência Artificial ou áreas afins;Sólida vivência em liderança de times técnicos multidisciplinares, com foco em performance e entrega;Atuação em projetos com grande volume de dados, preferencialmente em ambientes complexos e escaláveis;Conhecimentos em cloud computing, versionamento de código, bancos de dados relacionais e não relacionais, além de frameworks modernos;Experiência prática com MLOps, incluindo deployment, automação e monitoramento de modelos em produção;

DiferenciaisVivência com projetos de analytics voltados para o setor de saúde;Certificações técnicas em ciência de dados, cloud, IA ou engenharia de dados;Informações adicionaisAssistência médicaAssistência odontológicaAuxílio academiaAuxílio estacionamentoAuxílio farmáciaPrograma de treinamentosSeguro de vidaVale Refeição