ANALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS SR - Remoto

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:📚 Aprendizado constante🗣️ Transparência na comunicação🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuoNosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo

benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.👉 #VemPraInmetrics

Responsabilidades e atribuiçõesEspecificação de Vaga — Engenheiro de Dados SêniorRegime: CLT ou PJModelo: 100% Remoto

Sobre a VagaBuscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de migração de Business Intelligence legado em Oracle para a plataforma Databricks. O profissional irá atuar em um ambiente complexo e heterogêneo, sendo responsável por toda a jornada de migração — desde o mapeamento do ambiente atual até a entrega de uma nova arquitetura de dados no Data Lake.

ResponsabilidadesRealizar o mapeamento AS-IS do ambiente Oracle (relatórios, queries, procedures, tabelas e views existentes)Mapear e documentar as fontes de dados originais para ingestão no DatabricksGarantir a qualidade e integridade dos dados ao longo do processo de migraçãoPropor e implementar novas tabelas e views no Data Lake com foco em performance e governançaColaborar com as áreas de negócio para validar regras e lógicas de trans

formaçãoSubstituir progressivamente as dependências do BI em Oracle pelo ambiente Databricks

Requisitos e qualificaçõesObrigatórios:Experiência sólida com Databricks (Delta Lake, notebooks, clusters, Unity Catalog)Domínio de SQL avançado — Oracle e ambientes analíticosExperiência com migração de ambientes legados de dadosConhecimento em modelagem de dados (Data Lake / Data Lakehouse)Familiaridade com processos de Data Quality e validação de dadosExperiência em ambientes heterogêneos com múltiplas fontes de dados

Diferenciais:Conhecimento em Apache Spark (PySpark)Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Azure Data Factory, etc.)Vivência com projetos de governança de dadosCertificações Databricks