ANALISTA DE ENGENHARIA DE SOFTWARE PL - Híbrido

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:📚 Aprendizado constante🗣️ Transparência na comunicação🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuoNosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo

benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.👉 #VemPraInmetrics

Responsabilidades e atribuiçõesDescrição da vagaSe você quer trabalhar num produto real de engenharia de software — construindo a plataforma que mede e evolui a própria engenharia — essa vaga é para você.Atuamos no desenvolvimento de uma plataforma de observabilidade de engenharia: coleta métricas de ferramentas de desenvolvimento, calcula indicadores de desempenho de times de software e exibe os resultados em um portal web. O produto é cloud-native, serverless e orientado a microsserviços, rodando 100% na nuvem.Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Fullstack para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução contínua dos serviços e do portal, contribuindo com qualidade técnica, performance e novas funcionalidades end-to-end.

Responsabilidades e atribuiçõesO profissional será responsável por desenvolver e manter microsserviços Python com FastAPI, deployados como AWS Lambda, além de evoluir o portal frontend em React/Vite. Deverá atuar em múltiplas camadas da stack — desde a camada de ingestão de dados de ferramentas externas (agentes), passando pelos serviços de backend (métricas, narrativa, tenants, sensores, pessoas), até o portal web consumido pelos usuários finais. Também será responsável por contribuir com infraestrutura como código (Terraform na AWS), pipelines CI/CD, testes automatizados e observabilidade dos serviços em produção.O uso de ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento é parte esperada e incentivada do trabalho: o profissional deve ser capaz de utilizar agentes de codificação de forma produtiva e crítica, mantendo responsabilidade total sobre o código gerado.

Requisitos e qualificações

Requisitos TécnicosPython 3.11+ com experiência sólida em FastAPI, Pydantic v2 e desenvolvimento de APIs REST.JavaScript/TypeScript com React 18 e Vite para desenvolvimento de interfaces web modernas.Experiência com arquitetura serverless na AWS: Lambda, API Gateway (HTTP API), S3, CloudFront, Cognito (PKCE/OAuth2), DynamoDB ou bancos de séries temporais.Conhecimento em AWS SAM (Serverless Application Model) e deploy de funções Lambda.Experiência com Terraform para infraestrutura como código (módulos, remote state S3+DynamoDB).Familiaridade com Azure DevOps como ferramenta de ALM (work items, pipelines, boards) e como fonte de dados para integrações via API.CI/CD com Azure Pipelines.Conhecimento em containerização com Docker e docker-compose para ambientes de desenvolvimento local.Boas práticas de qualidade de código: testes com pytest (pytest-asyncio, pytest-cov), linting com ruff, tipagem estática com mypy.Experiência com autenticação via AWS Cognito: fluxo Authorization Code + PKCE, integração com AWS Amplify no frontend.Desenvolvimento acelerado por IA: uso produtivo de ferramentas de AI-assisted coding (GitHub Copilot, Cursor, Kilo Code, Claude, ChatGPT ou similares) no ciclo diário de desenvolvimento — geração, revisão e refatoração de código com LLMs, escrita de prompts eficazes, e capacidade crítica para revisar, corrigir e assumir responsabilidade pelo código gerado.

Desejável: experiência com integração de APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock) para construção de funcionalidades inteligentes em produtos de software.

Habilidades ComportamentaisCapaz de planejar e executar features inteiras, do backend ao frontend, quebrando em tarefas menores e controlando a execução.Responsável pela feature de ponta a ponta, garantindo estabilidade por meio de testes e observabilidade.Capaz de identificar proativamente problemas técnicos e de arquitetura.Interação com equipes externas (clientes do produto, times de DevOps, fornecedores de dados).Capaz de julgar e discutir escolhas técnicas com prós e contras fundamentados.Autonomia para atuar num ambiente de produto em construção, onde o escopo evolui junto com o aprendizado.Mentalidade de aprendizado contínuo — especialmente em relação ao avanço rápido de ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software.Stack resumidaCamada / TecnologiaFrontendReact 18, Vite, AWS Amplify (Cognito)BFF / APIsPython 3.12, FastAPI, AWS LambdaDadosInfluxDB v2 / AWS Timestream, DynamoDBInfraAWS (Lambda, API GW, CloudFront, S3, Cognito, VPC), TerraformCI/CDAzure PipelinesQualidadepytest, ruff, mypyIntegraçõesAzure DevOps API, httpx, boto3IA / AceleraçãoGitHub Copilot, Cursor, Kilo Code, AWS Bedrock / OpenAI API