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Fonte oficial🔀 HíbridaCLT

Cientista de Dados

FCamara·Belo Horizonte, Minas Gerais·Publicada há 2 meses

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Verificada em 18/05/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados para integrar nossa equipe que atua dedicado a um cliente do mercado financeiro.

Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver e manter modelos de dados analíticos, com foco em modelagem dimensional (modelo estrela) para suportar dashboards e análises das áreas de crédito. Construir e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de orquestração e processamento distribuído. Desenvolver rotinas de ingestão, trans

formação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehouse. Trabalhar em parceria com áreas de negócio, operações e tecnologia para entender necessidades e traduzir

requisitos em estruturas de dados eficientes. Realizar análises exploratórias, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão com insights baseados em dados. Documentar modelos, regras de trans

formação, dicionários de dados e fluxos de ingestão. Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, métricas e visões analíticas. Monitorar performance das bases e propor melhorias contínuas em arquitetura, governança e qualidade dos dados.

Requisitos e qualificaçõesObrigatóriosApache Airflow para orquestração de pipelines. PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados. Python aplicado a engenharia e ciência de dados. Pandas e Numpy para manipulação e análise de dados. SQL avançado para consultas, modelagem e otimização. Experiência com AWS Cloud, incluindo: AWS Glue (ETL/ELT) Amazon Redshift (data warehouse) Consultas em dados armazenados no Amazon S3 Experiência com modelagem dimensional (fatos, dimensões, modelo estrela). Vivência com pipelines de dados e boas práticas de governança.DesejáveisExperiência no setor financeiro, especialmente em operações ou produtos de crédito. Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker). Conhecimento de versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento. Noções de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catalog).

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