Engenheiro de Dados SR

A FCamara está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar em projetos de Data & AI, com foco na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados em ambiente cloud, contribuindo para soluções escaláveis, eficientes e alinhadas às necessidades do negócio.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis;
• Trabalhar com processamento distribuído utilizando Apache Spark;
• Orquestrar workflows e rotinas de dados com Apache Airflow;
• Desenvolver soluções em Python seguindo boas práticas de engenharia;
• Atuar em ambientes cloud, especialmente Microsoft Azure;
• Criar e manter pipelines de deploy utilizando práticas de CI/CD;
• Trabalhar com arquivos de configuração e automação em YAML/YML;
• Utilizar Docker para conteinerização de aplicações e serviços;
• Desenvolver, testar e documentar modelos de transformação de dados com dbt;
• Colaborar com times de engenharia, analytics e negócio para garantir qualidade, confiabilidade e performance das soluções;
• Apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura, performance, observabilidade e governança de dados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:

• Inglês avançado é requisito eliminatório, pois exige participação em reuniões, leitura de documentação técnica, comunicação com stakeholders e registro de decisões em inglês;
• Experiência com Azure e serviços relacionados a dados;
• Conhecimento sólido em Python;
• Experiência com Apache Spark;
• Experiência com Apache Airflow;
• Vivência com práticas de CI/CD;
• Experiência com desenvolvimento e configuração usando YAML/YML;
• Conhecimento em Docker;
• Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados;
• Familiaridade com versionamento de código, testes, documentação e boas práticas de desenvolvimento.

DIFERENCIAIS:

• Experiência em projetos de consultoria.
• Conhecimento em arquitetura lakehouse, data lake ou data warehouse.
• Experiência com Databricks, Azure Data Factory, Synapse ou Fabric.
• Conhecimento em observabilidade, monitoramento e qualidade de dados.
• Experiência com ambientes produtivos críticos e pipelines de alta volumetria.