Cientista de Dados Pl

A área de Dados e Inteligência Artificial (Dados e IA) da Vibra Energia é responsável por construir, operar e evoluir as capacidades corporativas de dados e inteligência, garantindo que dados sejam confiáveis, acessíveis, governados e convertidos em decisões e automações de alto impacto para o negócio. A atuação é end-to-end, cobrindo: Missão da vagaDesenvolver soluções de ciência de dados e machine learning para resolver problemas de negócio, atuando do entendimento do problema à entrega de modelos/insights, utilizando Python, BigQuery e Vertex AI (quando aplicável), colaborando com engenharia para operacionalização e com áreas de negócio para capturar valor, incluindo casos que habilitam IA e agentes de IA.Responsabilidades e atribuiçõesTraduzir problemas de negócio em hipóteses, métricas e experimentos analíticos;Realizar EDA avançada, engenharia de atributos (feature engineering) e preparação de datasets de treinamento;Treinar e avaliar modelos (classificação, regressão, séries temporais, clustering, recomendação conforme demanda);Implementar pipelines de treino/inferência (ex.: notebooks + pipelines em Vertex AI, quando aplicável);Trabalhar com grandes volumes de dados em BigQuery e otimizar extrações para modelagem; Apoiar deploy inicial e handoff para produção com engenharia/MLOps (endpoints, batch scoring, jobs agendados); Documentar experimentos (métricas, versão de dados/modelo, decisões) e apoiar monitoramento (drift/performance, quando aplicável); Contribuir para componentes de agentes de IA (ex.: features, scoring, regras inteligentes, avaliação de performance do agente).Requisitos e qualificaçõesEnsino Superior Completo;Python intermediário/avançado (pandas, numpy, scikit-learn; notebooks);Estatística aplicada e fundamentos de ML (validação, overfitting, métricas);SQL avançado e experiência com BigQuery; Familiaridade com GCP e ML (desejável: Vertex AI, pipelines, endpoints);Versionamento com Git e boas práticas de reprodutibilidade;Diferenciais: MLflow/experiment tracking, model registry, LLM/GenAI (quando aplicável), fundamentos de MLOps;Competências Técnicas Necessárias Modelagem estatística e ML; validação e métricas;Feature engineering e preparação robusta de dados;Leitura crítica de resultados e interpretação para negócio; Boas práticas de reprodutibilidade (versionamento, documentação).Competências Comportamentais Necessárias Pensamento crítico e rigor analítico;Proatividade e curiosidade científica;Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos;Colaboração com engenharia/produto/negócio.Informações adicionaisE tem mais, confira o nosso pacote debenefícios:• Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes• PAE - Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual• Convênio Farmácia . Descontos de até 85%• Previdência Complementar – Plano FlexPrev - variando de 1% a 11%, de acordo com o salário• Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.• Extensão das Licenças - Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias).• Vale-Alimentação e/ou Refeição – CajuBenefícios• Auxílio-Educacional - Para dependentes até o ensino médio.• TotalPass• Assinatura Solar - Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída.• Clube Smiles Corporativo - Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+.• Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias.E para o desenvolvimento de nossas equipes...• Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.• Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.