Analista de Pós-vendas/Business Intelligence

Coletar, organizar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões, desenvolver algoritmos e modelos estatísticos para análise preditiva, comunicar insights de forma clara e objetiva com colaboração de equipes multidisciplinares suportando projetos e tomadas de decisão. Buscar oportunidades em otimização de processos e melhoria contínua com base em análise de dados.

Responsabilidades

• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, traduzindo demandas em soluções analíticas aplicáveis.
• Coletar, estruturar e analisar grandes volumes de dados provenientes de sistemas legados e data lakes.
• Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais (BI), assegurando qualidade e governança dos dados.
• Construir business cases orientados por dados, com foco em aumento de eficiência, rentabilidade e crescimento.
• Analisar jornada do cliente e propor melhorias em processos, serviços e experiência.
• Monitorar KPIs e liderar a definição de planos de ação baseados em dados.
• Gerar insights a partir da análise de performance de ativos, operações e contratos de serviço.
• Desenvolver e implementar processos e automações para geração contínua de dados, insights e execução de ações, garantindo escalabilidade e eficiência operacional.
• Transformar análises em ações concretas, acompanhando a execução e mensurando resultados reais para o negócio.
• Liderar projetos analíticos e iniciativas transversais, alinhando stakeholders internos e externos.

Promover cultura data-driven e boas práticas de uso de dados na organização

Formação:

• Graduação completa em Administração, Engenharia, Economia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Pós Graduação (diferencial).

Qualificação necessária

• Sólida experiência em analytics aplicado ao negócio, com foco em tomada de decisão.
• Domínio de ferramentas de análise e visualização de dados (Excel avançado, Power BI, Tableau ou Qlik).
• Conhecimento em SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
• Experiência com construção e gestão de indicadores estratégicos (KPIs).
• Vivência com automação de processos analíticos (ex.: Python, Alteryx ou similares).
• Conhecimento em ETL (Extract, Transform, Load), EDA (Exploratory Data Analysis) e fundamentos de Machine Learning.
• Experiência com metodologias ágeis e condução de projetos.
• Conhecimento e experiência nas ferramentas do Microsoft 365 (ex.: Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint e Power Platform).

Idiomas:

• Inglês intermediário, sendo desejável nível avançado.

Local de trabalho: São Paulo-SP

Horário de trabalho: 2ª a 6ª feira - 08h às 17h

Benefícios: competitivos com mercado/Day off aniversário/Parceria TotalPass Academia