Pessoa Cientista de Dados Sênior (Machine Learning / Data Science)

A Youse esta contratando uma Pessoa Cientista de Dados Sênior.

Responsabilidades e atribuiçõesLiderar o desenvolvimento end-to-end de soluções de Data Science, desde a concepção até o deploy e monitoramento;Estruturar pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e feature engineering (batch e near real-time);Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (classificação, regressão, sobrevivência, recomendação, entre outros);Definir e implementar estratégias de versionamento, reprodutibilidade e governança de modelos;Atuar na construção e manutenção de APIs e serviços para disponibilização de modelos em produção;Monitorar performance de modelos (drift, degradação, métricas de negócio) e propor melhorias contínuas;Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para traduzir problemas em soluções analíticas e gerar impacto mensurável;Liderar discussões técnicas, apoiar decisões arquiteturais e disseminar boas práticas no time;Orientar cientistas de dados mais juniores, promovendo desenvolvimento técnico do time;Garantir documentação técnica e comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos.

Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida em Ciência de Dados / Machine Learning em ambiente produtivo;Domínio avançado em Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.);Experiência com construção de pipelines de dados e manipulação de grandes volumes (Spark/PySpark ou equivalente);Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados;Experiência prática com deploy de modelos (APIs, batch jobs, microserviços);Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure), incluindo serviços de dados e ML;Experiência com versionamento de código e modelos (Git, MLflow ou similares);Conhecimentos sólidos em estatística e avaliação de modelos;Capacidade de atuar de forma autônoma e liderar iniciativas de ponta a ponta;Habilidade de comunicação para interação com áreas de negócio e times técnicos.

Diferenciais:Experiência com arquiteturas de ML em produção (MLOps);Familiaridade com ferramentas como Databricks, SageMaker, Airflow ou similares;Experiência com modelos de precificação, churn, recomendação ou risco;Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Kinesis ou similares);Experiência com infraestrutura como código (Terraform ou similares);Vivência em ambientes de alta escala e times multidisciplinares;Experiência prévia no setor de seguros, financeiro ou marketplaces;Conhecimento em técnicas avançadas (Deep Learning, NLP , entre outros).Informações adicionaisModelo de Trabalho: Híbrido (2x semana Presencial e 3x remoto)Jornada: 7h30/diaRegime de Contratação: CLTLocal: Pinheiros/SP