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Analista de Governança de Dados Pleno

Grupo Mooven Fornax·Publicada há cerca de 12 horas

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Verificada em 24/10/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

CONHECIMENTOS TÉCNICOS

  • Linguagens e Banco de Dados: SQL intermediário/avançado
  • Ferramentas de Governança & Catálogo de Dados: Ex.: Microsoft Purview, Collibra, DataHub, Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog
  • Gestão de Qualidade de Dados (Data Quality): Conhecimento em Completude, Consistência, Unicidade, Acurácia, Validade e Tempestividade.
  • Criação de regras de automação e scorecards de qualidade.
  • Linhagem e Glossário (Data Lineage & Business Glossary): Mapeamento do fluxo de dados (end-to-end), desde a origem (ERP/CRM/APIs) até o consumo (BI/ML).
  • Documentação e padronização de dicionários de dados e termos de negócio em conjunto com Data Stewards.
  • Segurança, Acessos e Compliance (LGPD): Classificação de dados por nível de sensibilidade (Público, Confidencial, Pessoal/Sensível).
  • Governança de controle de acessos (matrizes RBAC/ABAC) e aplicação de diretrizes de privacidade (Privacy by Design, mascaramento, anonimização e retenção).
  • Frameworks e Arquitetura de Dados: Conhecimento do DAMA-DMBOK2 e conceitos de MDM (Master Data Management).
  • Noções de arquiteturas modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Databricks, Snowflake).
  • Visualização de Dados: Construção de dashboards de acompanhamento de indicadores de governança em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).

COMPETÊNCIAS

  • Capacidade de dialogar com facilidade tanto com perfis técnicos (Engenheiros e Arquitetos de Dados) quanto com executivos e áreas de Negócio.
  • Rigor no cumprimento de fluxos, padronização e documentação detalhada.
  • Habilidade para encontrar a causa raiz (Root Cause Analysis) de inconsistências ou divergências nos relatórios e sistemas.
  • Postura consultiva e didática para orientar, aculturar e engajar Data Stewards e usuários de negócio sobre o uso correto e ético dos dados.
  • Mediação de conflitos sobre papéis, propriedade dos dados (Data Ownership) e definições de regras de negócio entre diferentes áreas da empresa.

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