Analista de Portfólio de Crédito Pleno

Há 12 anos, desafiamos o mercado financeiro com soluções acessíveis e inovadoras. Aprovamos até 2x mais que outros players, com tecnologia que combina mais de 400 fatores para oferecer crédito rápido e sem complicação, usando só CPF e celular.
No Jeitto, dar um jeito é pra hoje. Temos urgência porque nosso cliente tem urgência. É por isso que buscamos, todo dia, dar um jeito pra que quem faz muito com pouco continue fazendo mais e melhor sempre.

Sobre a área:

A área de Gestão de Riscos e Portfólio é responsável por monitorar a saúde financeira da nossa carteira de crédito em todo o seu ciclo de vida. O objetivo principal é equilibrar o crescimento acelerado com a sustentabilidade do negócio, garantindo que as decisões de crédito sejam baseadas em dados precisos e que a rentabilidade da companhia seja otimizada.

Sobre a posição:

Como Analista Sênior de Riscos de Portfólio, você será responsável por conduzir e aprofundar a análise estratégica da carteira, trazendo insights críticos que influenciam diretamente as políticas de concessão e as estratégias de recuperação de crédito.

• Executar o monitoramento contínuo da carteira de crédito (análise de safras/vintages, curvas de rolagem, perdas e transições de faixas), sinalizando tendências de inadimplência e variações de comportamento;;
• Estruturar, atualizar e automatizar dashboards e relatórios de acompanhamento, garantindo a acurácia e a consistência das informações de risco;
• Elaborar análises diagnósticas e estudos de causa-raiz para apoiar as áreas de Aquisição e Cobrança na revisão de réguas e ajustes de políticas operacionais;
• Acompanhar o desempenho de testes e alterações de políticas de crédito, levantando dados de suporte para avaliação de eficácia;
• Realizar levantamentos de dados e análises comparativas de indicadores para identificar oportunidades de melhoria contínua nos processos de risco.

• Experiência prévia em Riscos de Crédito, Risco de Portfólio ou áreas analíticas quantitativas;
• Domínio de SQL para extração, manipulação e cruzamento de grandes bases de dados com autonomia;
• Domínio dos conceitos e indicadores fundamentais de risco de crédito (como safras/vintages, roll rates, FPD/SPD, PDD/perda esperada);
• Raciocínio lógico-analítico bem estruturado, com postura investigativa para encontrar padrões e anomalias nos dados.