CAS | Analista de BI PL - Foco em indicadores Corporativos

Buscamos um(a) Analista de BI (Pleno) para integrar o time de Planejamento Financeiro & Business Intelligence, com atuação no desenvolvimento de soluções analíticas que apoiam a tomada de decisão estratégica. A pessoa atuará com Power BI, Databricks, automação e uso de inteligência artificial, contribuindo para a geração de insights e o acompanhamento dos indicadores e métricas corporativas da organização. Aqui, dados têm propósito. Você fará parte de um time que valoriza inovação, aprendizado contínuo e impacto real nos resultados, atuando em desafios relevantes e com espaço para evoluir tecnicamente e profissionalmente.

• Desenvolver, evoluir e manter soluções de BI e análises avançadas sobre dados corporativos;
• Aplicar inteligência artificial e automação para potencializar análises, geração de insights e eficiência dos processos;
• Transformar dados em insights acionáveis, apoiando a tomada de decisão estratégica;
• Garantir a qualidade, governança e integridade dos dados utilizados nas análises;
• Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio, conectando necessidades estratégicas a soluções analíticas;
• Automatizar processos de coleta, tratamento e análise de dados, reduzindo esforços operacionais;
• Apoiar a definição, acompanhamento e evolução de KPIs e métricas de desempenho;
• Conduzir projetos de BI de ponta a ponta — do levantamento de requisitos à implementação e sustentação das soluções;
• Explorar novas abordagens analíticas, incluindo modelos preditivos, análises exploratórias e uso assistido de IA quando aplicável.

• Formação superior em Administração, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência em Business Intelligence, Analytics ou áreas afins;
• Domínio de Power BI, incluindo modelagem de dados, visualizações analíticas e construção de dashboards;
• Conhecimento avançado em SQL e experiência com grandes volumes de dados;
• Vivência com processos de ETL, integração e transformação de dados, preferencialmente em ambientes de dados modernos;
• Experiência ou familiaridade com Databricks (SQL, notebooks, pipelines ou arquitetura Lakehouse);
• Conhecimento em modelagem de dados, data warehousing e boas práticas de governança da informação;
• Interesse ou experiência no uso de inteligência artificial e analytics avançado, como automação de análises, exploração de dados assistida por IA ou modelos preditivos;
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e orientadas a dados;