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Delivery Manager | Senior (Remote)

Compass UOL·Publicada há 2 dias

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Verificada em 22/05/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

.Responsabilidades e atribuiçõesAtuar como ponto focal de entrega junto ao cliente, representando a empresa com autoridade técnica e postura executiva nas frentes de Agentic AI e Machine LearningGerenciar o ciclo completo de delivery dos projetos: planejamento, acompanhamento, controle de escopo, gestão de riscos e comunicação de statusConduzir cerimônias de alinhamento com stakeholders do cliente, incluindo squads técnicos, lideranças de produto e tecnologiaIdentificar e endereçar proativamente riscos, desvios de prazo, escopo ou qualidade, evitando escalações e impactos ao negócioGarantir visibilidade executiva do andamento das frentes por meio de relatórios, dashboards e rituais de governançaAtuar como facilitador(a) entre os times técnicos internos e as áreas do cliente, removendo impedimentos e acelerando a tomada de decisãoColaborar diretamente com a Head de Operações na priorização de demandas, alocação de pessoas e evolução do timeContribuir para a evolução dos processos de delivery da prática de AI & Analytics, documentando aprendizados, padrões e boas práticasRequisitos e qualificaçõesExperiência sólida como Delivery Manager, Engagement Manager ou Project Manager em ambientes tecnológicos complexosVivência em projetos de dados, Machine Learning, AI, plataformas ou cloudExperiência em gestão de múltiplos stakeholders, incluindo times técnicos e lideranças executivasConhecimento prático em gestão de riscos, escopo, prazos e governançaCapacidade de leitura estratégica do contexto do cliente e tradução de necessidades de negócio em planos de entregaFamiliaridade com metodologias ágeis e rituais de acompanhamento (Scrum, Kanban, OKRs, etc.)Comunicação clara, estruturada e orientada a diferentes públicosDiferenciais:Experiência prévia em instituições financeiras ou ambientes reguladosConhecimento em plataformas de dados, MLOps ou arquitetura cloudAtuação anterior em consultorias ou empresas de tecnologiaHabilidades comportamentaisForte senso de responsabilidade e ownershipComunicação executiva, clara e assertivaCapacidade de antecipar problemas e agir de forma preventivaHabilidade de negociação e gestão de expectativasOrganização, disciplina e foco em resultadosFacilidade para transitar entre o técnico e o estratégicoPostura colaborativa e orientada à construção de relações de confiança

Responsabilidades

Atuar como ponto focal de entrega junto ao cliente, representando a empresa com autoridade técnica e postura executiva nas frentes de Agentic AI e Machine Learning

Gerenciar o ciclo completo de delivery dos projetos: planejamento, acompanhamento, controle de escopo, gestão de riscos e comunicação de status

Conduzir cerimônias de alinhamento com stakeholders do cliente, incluindo squads técnicos, lideranças de produto e tecnologia

Identificar e endereçar proativamente riscos, desvios de prazo, escopo ou qualidade, evitando escalações e impactos ao negócio

Garantir visibilidade executiva do andamento das frentes por meio de relatórios, dashboards e rituais de governança

Atuar como facilitador(a) entre os times técnicos internos e as áreas do cliente, removendo impedimentos e acelerando a tomada de decisão

Colaborar diretamente com a Head de Operações na priorização de demandas, alocação de pessoas e evolução do time

Contribuir para a evolução dos processos de delivery da prática de AI & Analytics, documentando aprendizados, padrões e boas práticas

Requisitos

Experiência sólida como Delivery Manager, Engagement Manager ou Project Manager em ambientes tecnológicos complexos

Vivência em projetos de dados, Machine Learning, AI, plataformas ou cloud

Experiência em gestão de múltiplos stakeholders, incluindo times técnicos e lideranças executivas

Conhecimento prático em gestão de riscos, escopo, prazos e governança

Capacidade de leitura estratégica do contexto do cliente e tradução de necessidades de negócio em planos de entrega

Familiaridade com metodologias ágeis e rituais de acompanhamento (Scrum, Kanban, OKRs, etc.)Comunicação clara, estruturada e orientada a diferentes públicos

Diferenciais: Experiência prévia em instituições financeiras ou ambientes regulados

Conhecimento em plataformas de dados, ML

Ops ou arquitetura cloud

Atuação anterior em consultorias ou empresas de tecnologia

Habilidades comportamentais

Forte senso de responsabilidade e ownership

Comunicação executiva, clara e assertiva

Capacidade de antecipar problemas e agir de forma preventiva

Habilidade de negociação e gestão de expectativas

Organização, disciplina e foco em resultados

Facilidade para transitar entre o técnico e o estratégico

Postura colaborativa e orientada à construção de relações de confiança

Candidatar-se no site oficial