Engenheiro(a) de Dados Pleno e Sênior

Pessoa Engenheira de Dados - 100% Remoto.

Sobre o Time

O time de Data Hub do Banco Carrefour é o núcleo de dados para o Centro de Excelência de Martech, e é responsável por construir e manter a infraestrutura de dados que alimenta as decisões estratégicas do time. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados que seja apaixonada por construir pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, com experiência em ambientes cloud e familiaridade com o universo de dados de marketing e digital analytics. Se você é proativo, adora desafios e tem sede de aprendizado, essa vaga é para você!

No seu dia-a-dia

● Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integrar dados de diversas fontes, incluindo plataformas de marketing, digital analytics e outras fontes de dados internas e externas.

● Otimizar a performance e a escalabilidade dos pipelines de dados.

● Monitorar a qualidade dos dados e implementar soluções para garantir a acurácia e a consistência dos dados.

● Colaborar com outras equipes (Data Science, Business Intelligence, Marketing) para entender as necessidades e garantir que a infraestrutura de dados atenda às demandas do negócio.

● Documentar processos e soluções de engenharia de dados.

● Participar ativamente da definição da arquitetura de dados e da escolha de novas tecnologias.

● Implementar práticas de DataOps para garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados.

Perfil Desejado

● Perfil analítico e orientado a resultados, com foco na entrega de soluções de dados de alta qualidade.

● Proatividade, paixão por aprender e vontade de enfrentar novos desafios.

● Excelente capacidade de comunicação e colaboração para trabalhar em equipe e interagir com diferentes áreas da empresa.

● Forte senso de responsabilidade e compromisso com a qualidade do trabalho.

Requisitos

Competências Técnicas:

● Experiência comprovada com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Python, Apache Spark, Apache Airflow ou similares.

● Proficiência em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

● Experiência sólida com plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure, etc.) e seus serviços de dados (e.g., Dataflow, Dataproc, S3, Azure Data Lake Storage).

● Experiência com modelagem de dados e design de data warehouses e data lakes.

● Familiaridade com práticas de DataOps e ferramentas de CI/CD.

● Background com dados de Marketing e/ou Digital Analytics (Google Analytics 4, Plataformas de mídia, CRM, etc).

Diferenciais:

● Experiência com plataformas de dados como BigQuery, Snowflake e Databricks

● Experiência com Dataform e/ou DBT

● Experiência com Salesforce Marketing Cloud

● Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow, Dagster ou Prefect.

● Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

● Contribuições para projetos open source relacionados a dados.

● Certificações em plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure)

🚀 Informações adicionais:

• Modelo de contratação PJ.
• Modelo de Atuação Home Office.

🤩 Benefícios:

• R$500,00 de Ajuda de Custo.