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Engenheiro(a) de Inteligência Artificial – GenAI e Agentes de IA

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para atuar em iniciativas de engenharia, experimentação e aceleração de soluções inovadoras em Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e agentes de IA.

O profissional terá papel estratégico no direcionamento técnico, desenvolvimento de protótipos, provas de conceito (PoCs) e pilotos de casos de negócio, contribuindo para a criação de soluções inteligentes e arquiteturas modernas em um ambiente de inovação contínua.

Buscamos uma pessoa com experiência em desenvolvimento, arquitetura de soluções de IA, Machine Learning, dados e ambientes Cloud, capaz de transformar ideias em soluções aplicáveis e escaláveis.

Principais responsabilidades

• Atuar como referência técnica no desenvolvimento e experimentação de soluções baseadas em Inteligência Artificial;
• Projetar e implementar protótipos, provas de conceito (PoCs) e pilotos utilizando GenAI e agentes de IA;
• Definir, desenhar e evoluir arquiteturas de soluções baseadas em modelos generativos e agentes inteligentes;
• Desenvolver aplicações utilizando linguagens como Python, Java e JavaScript;
• Explorar frameworks e tecnologias para construção de agentes de IA;
• Apoiar times técnicos na adoção de boas práticas de engenharia, arquitetura e desenvolvimento de soluções de IA;
• Contribuir com a evolução de soluções utilizando conceitos de dados, Machine Learning e MLOps;
• Atuar em ambientes Cloud, especialmente utilizando Google Cloud Platform (GCP).

Requisitos e conhecimentos

• Experiência em desenvolvimento utilizando Python, Java e/ou JavaScript;
• Conhecimento em conceitos de Dados, Machine Learning e MLOps;
• Experiência na definição, desenho e implementação de arquiteturas de soluções baseadas em GenAI e agentes de IA;
• Experiência com frameworks para desenvolvimento de agentes inteligentes, como:
  • Google ADK;
  • CrewAI;
  • Frameworks similares;
• Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP);
• Capacidade de atuar em projetos de inovação, experimentação e construção de soluções de alto impacto.

Diferenciais

• Experiência com Inteligência Artificial Generativa aplicada a casos reais de negócio;
• Conhecimento em LLMs, engenharia de prompts e integração com APIs de modelos de linguagem;
• Experiência com arquiteturas de agentes autônomos e orquestração de múltiplos agentes;
• Vivência com ferramentas e serviços de IA em Cloud;
• Experiência em ambientes de pesquisa, inovação ou aceleração tecnológica;
• Conhecimento em práticas de engenharia de software aplicadas a soluções de IA.

Código: