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Engenheiro(a) de Inteligência Artificial

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para atuar em iniciativas de engenharia, experimentação e aceleração de soluções inovadoras em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), agentes de IA e novas arquiteturas.

O profissional terá atuação estratégica no desenvolvimento e experimentação de soluções de IA, contribuindo para a criação de protótipos, provas de conceito (PoCs) e pilotos de casos de negócio, em um ambiente de inovação, aprendizado contínuo e construção de soluções de alto impacto.

Será responsável por atuar como referência técnica, apoiando decisões de arquitetura, evolução das soluções e aplicação de boas práticas de engenharia para transformar oportunidades de negócio em soluções baseadas em Inteligência Artificial.

Principais responsabilidades

• Atuar como referência técnica no desenvolvimento e experimentação de soluções de Inteligência Artificial;
• Conduzir a criação de protótipos, provas de conceito (PoCs) e pilotos utilizando GenAI e agentes de IA;
• Definir, desenhar e implementar arquiteturas de soluções baseadas em IA Generativa e agentes inteligentes;
• Desenvolver aplicações utilizando Python, Java e JavaScript;
• Explorar e aplicar frameworks para desenvolvimento de agentes de IA, como Google ADK, CrewAI e similares;
• Aplicar conceitos de Machine Learning, Dados e MLOps no desenvolvimento das soluções;
• Apoiar a evolução técnica das iniciativas de IA, garantindo qualidade, escalabilidade e boas práticas de engenharia;
• Atuar em ambientes Cloud, utilizando principalmente Google Cloud Platform (GCP).

Requisitos e conhecimentos

• Experiência em desenvolvimento utilizando Python, Java e/ou JavaScript;
• Experiência com conceitos de Dados, Machine Learning e MLOps;
• Experiência com desenvolvimento de soluções utilizando GenAI e agentes de IA;
• Conhecimento em frameworks de criação e orquestração de agentes, como:
  • Google ADK;
  • CrewAI;
  • Tecnologias similares;
• Experiência na definição, desenho e implementação de arquiteturas baseadas em Inteligência Artificial;
• Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).

Diferenciais

• Experiência com LLMs (Large Language Models) e aplicações de IA Generativa;
• Conhecimento em engenharia de prompts e integração com APIs de modelos de linguagem;
• Vivência na construção de agentes autônomos e soluções multiagentes;
• Experiência em projetos de inovação, pesquisa aplicada ou aceleração tecnológica;
• Conhecimento em práticas de engenharia de software aplicadas a soluções de IA.

Código: