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Engenheiro de IA

Grupo SysMap·Publicada há 1 dia

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Verificada em 20/05/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀 Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e trans

formação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios. Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil. Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui. 👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver e manter APIs e microsserviços backend em Python (FastAPI/Flask);Construir e evoluir pipelines de IA: integração com LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Gemini), embeddings, vector search e orquestração de agentes;Implementar e otimizar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com bases vetoriais (Azure AI Search, Pinecone, Qdrant, pgvector);Atuar em deploys cloud-native (Azure/GCP) com containers (Docker) e orquestração;Colaborar com times de produto, frontend e dados para entregar features end-to-end, eventualmente contribuindo no frontend (React/Next.js ou Streamlit) quando necessário.

Requisitos e qualificações5+ anos de experiência em desenvolvimento backend em Python;Domínio de design de APIs REST (e idealmente gRPC ou GraphQL), autenticação (OAuth2, JWT) e segurança de aplicações;Vivência com arquiteturas distribuídas, mensageria (RabbitMQ, Kafka, Service Bus) e processamento assíncrono;Experiência integrando APIs de LLMs em produção (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic ou similares);Versionamento com Git e fluxos de trabalho em times ágeis;Cloud: pelo menos uma das clouds (Azure, GCP, AWS) em nível intermediário/avançado;Experiência com frameworks de IA: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen;Construção de pipelines RAG end-to-end (ingestão, chunking, embeddings, retrieval, reranking).Informações adicionais