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Principal Data Platform Engineer - AI

Woba·Publicada em cerca de 8 horas

Você vai direto pra vaga — sem criar conta aqui.

Verificada em 11/11/2026 · Clique e candidate-se.

Sobre a vaga

Sobre a posição:

A Woba, a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina, está construindo uma plataforma de dados compartilhada que serve as áreas da empresa (Produto, Finanças, Operações, BI) e os agentes de IA que já operam partes reais do negócio. Buscamos a pessoa que vai liderar tecnicamente essa arquitetura: contexto, camada semântica, catálogo e interfaces de dados (APIs, tools e MCP), com permissões, rastreabilidade e avaliação.

Responsabilidades:

  • Definir e implementar a arquitetura que conecta dados, significado de negócio e contexto operacional
  • Fazer os super agentes da Woba consumirem dados diretamente da plataforma, pelas interfaces oficiais (APIs, tools e MCP), com permissões e rastreabilidade
  • Implantar catálogo de dados com ingestão automática de metadados, linhagem e responsáveis
  • Garantir que mudanças de definição se propaguem para catálogo, camada semântica, contexto e índices
  • Ser responsável pela adoção, operação e resultado da plataforma como produto de dados
  • Desenhar, codar e revisar código junto com o time, orientando a execução
  • Apoiar o desenho e a evolução do time de engenharia de dados

Requisitos Obrigatórios:

  • Ter liderado tecnicamente uma plataforma de dados em produção, de ponta a ponta, adotada por múltiplas áreas
  • Experiência construindo plataforma de dados que serve agentes de IA em produção (APIs, tools, MCP, recuperação de contexto, evals)
  • Engenharia de software hands-on: Python ou equivalente, SQL avançado, APIs, testes e CI/CD
  • Autorização e auditoria aplicadas no serviço e na fonte de dados
  • Comunicação clara de decisões técnicas para públicos técnicos e executivos
  • Uso de ferramentas de IA no próprio trabalho de engenharia

Diferenciais:

  • Camada semântica (dbt/MetricFlow, Cube ou LookML) e catálogo/linhagem (DataHub, OpenMetadata ou Atlan)
  • Warehouse ou lakehouse moderno (Snowflake, BigQuery ou Databricks) e orquestração (Airflow ou Dagster)
  • Contratos de dados, evolução de schemas e AWS
  • Palestras, artigos técnicos ou código aberto sobre plataforma de dados ou agentes

O que oferecemos:

  • Um problema raro no mercado: a plataforma de dados que agentes de IA consomem em produção, não um piloto
  • Autonomia de Principal, com acesso direto à liderança e aos C-levels
  • Time pequeno, pouca cerimônia e engenharia AI-native

Venha fazer parte de uma equipe que está moldando o futuro dos escritórios flexíveis na América Latina!

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