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Projetista de Sistemas Embarcados Machine Learning Pleno / Hibrido / Fortaleza - PJ
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Verificada em 17/10/2026 · Clique e candidate-se.
Sobre a vaga
Responsabilidades / Atividades
- Selecionar as plataformas de hardware e software adequadas para aplicação de machine learning em sistemas;
- Projetar e desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina otimizados;
- Integrar o software de machine learning com os demais componentes do sistema embarcado, como sensores, atuadores e interfaces de usuário;
- Realizar testes e validações do sistema para garantir que ele atenda aos requisitos de desempenho, segurança e confiabilidade;
- Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços em machine learning e aplicá-los no projeto de sistemas;
- Trabalhar em equipe com outros engenheiros e especialistas em áreas relacionadas para garantir a integração adequada do sistema com outros sistemas e dispositivos;
- Documentar todo o processo de projeto e desenvolvimento para garantir a rastreabilidade e a replicabilidade do sistema;
- Participar, em conjunto com equipe técnica, de processos de demonstração de equipamentos em licitações desenvolvendo soluções e melhorias para eventuais problemas;
- Preparar equipamentos e documentação para o processo de homologação/certificação dos equipamentos junto aos órgãos competentes;
- Mentorar a equipe de desenvolvimento de menor senioridade, oferecendo orientação e auxílio na resolução de problemas técnicos, quando solicitado;
- Assegurar que os equipamentos e sistemas funcionem da melhor maneira possível em termos de desempenho e disponibilidade, realizando regularmente o monitoramento, atualizações de software, manutenções preventivas, testes de validação e análises de desempenho;
- Realizar análises críticas dos sistemas e produtos para identificar oportunidades de melhoria.
Requisitos
Obrigatórios:
- Ensino superior concluído em Engenharia de Telecomunicação e Mecânica, Ciências da Computação e áreas afins.
- Conhecimento Intermediário em Linux;
- Conhecimento Avançado em linguagens C, C++, Python e Shell Script Conhecimento avançado em KAFKA.
Benefícios
- 12 Nfs no ano
- Totalpass
- 30 dia de ferias remunerada
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