Especialista de Dados

A posição de Cientista de Dados fará parte da área de Martech da AI/R Webjump, representará e auxiliará a companhia em seus objetivos de negócios atendendo clientes enterprise.

A AI/R Webjump é a única Adobe Platinum Partner da América Latina especialista em Commerce, Target e AEM, com sede em San Francisco (USA) e escritório em São Paulo (BR) e parte do AI/R Group. Oferecemos todas as soluções da Adobe Experience Cloud para nossos clientes e valorizamos a inovação, excelência e o comprometimento, com uma equipe de profissionais talentosos e cultura colaborativa, buscamos melhoria contínua em um ambiente humanizado.

Unimos dados, tecnologia e criatividade para impulsionar o crescimento de grandes marcas em jornadas digitais. Fazemos parte do AIR Group e atuamos com estratégias de Martech, CRM e Growth Marketing para gerar impacto real nos resultados dos nossos clientes. Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar em projetos de alta complexidade em ambientes omnichannel e multiproduto. Nesta posição, você sera responsavel por avaliar, validar e evoluir modelos preditivos que sustentam estrategias de NBA (Next Best Action), personalizacao em escala e ativacao de bases de clientes com dezenas de milhoes de registros. Voce trabalhara na intersecao entre Data Science, Martech e CRM — com total imersao nas plataformas e dados do cliente, colaborando diretamente com consultores de Martech, arquitetos de CDP e especialistas de CRM.

• Realizar auditoria tecnica de modelos preditivos existentes (Propensao, LTV, Churn/CAST e Temperatura de Relacionamento), verificando premissas, features e performance no contexto financeiro e multiproduto

• Analisar criticamente modelos de NBA (Next Best Action): identificar vieses e calibrar scores para diferentes produtos e segmentos de clientes

• Construir ou refinar modelos de propensao por produto — identificando qual cliente tem maior probabilidade de conversao em cada oferta

• Explorar dados transacionais de grandes bases (decenas de milhoes de clientes) como sinal preditivo para propensao, transformando historico de comportamento em score acionavel

• Realizar diagnostico de qualidade e completude dos dados carregados em CDPs (ex.: Salesforce Data Cloud), garantindo que a base reflita fielmente o perfil 360 do cliente

• Elaborar roadmap de Data Science: plano de evolucao para modelos de ML em producao, incluindo pipeline, re-treinamento, monitoramento de drift e integracao com plataformas de ativacao (SFMC, NBA Engine)

• Colaborar com equipes de tecnologia, Martech e negocio para alinhar objetivos e garantir que a inteligencia de dados gere impacto mensuravel

• Documentar metodologias, decisoes de modelagem e resultados para garantir transparencia e rastreabilidade

Requisitos e Qualificacoes

• Formacao em Ciencia de Dados, Estatistica, Matematica, Engenharia, Computacao ou areas correlatas

• Experiencia solida com modelagem preditiva supervisionada e nao-supervisionada (classificacao, regressao, clustering, propensao, churn, LTV)

• Capacidade de traduzir outputs de modelos em recomendacoes estrategicas para times de negocio e Martech

• Experiencia com grandes volumes de dados (tens ou centenas de milhoes de registros)

• Comunicacao clara para interagir com stakeholders tecnicos e de negocio

• Perfil autonomo, analitico e orientado a resultados

Conhecimento de Ferramentas

• Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM)

• SQL avancado para analise e manipulacao de dados em data warehouses

• GCP / BigQuery — consultas, criacao de pipelines e feature engineering em escala

• Salesforce Data Cloud — estrutura de dados, identidade e segmentacao

• SF CRM Analytics (Tableau CRM / Einstein Analytics)

• Ferramentas de versionamento (Git) e documentacao tecnica

Hard Skills

• Modelagem preditiva: propensao, churn, LTV, scoring de relacionamento

• Feature engineering e selecao de variaveis em contextos de alta dimensionalidade

• Avaliacao de modelos: AUC, KS, Gini, Lift, calibracao de probabilidade

• Monitoramento de drift em producao e estrategias de re-treinamento

• Integracao de outputs de modelos com plataformas de Martech e NBA Engines

• ETL e construcao de pipelines de dados em nuvem

• Estatistica aplicada: testes de hipotese, distribuicoes, regressao

Idiomas

• Portugues: fluente (obrigatorio)

• Ingles: intermediario a avancado — leitura tecnica e comunicacao com times globais

Diferenciais (Desejaveis)

• Experiencia em projetos de Martech, CRM ou ambientes de banco / fintech

• Conhecimento de CDP (Customer Data Platform) e identity resolution

• Familiaridade com Salesforce Marketing Cloud, Personalization ou Einstein AI

• Experiencia com MLOps: orquestracao de pipelines (Airflow, Vertex AI), monitoramento e deployment

• Vivencia com metodologias ageis (Scrum, Kanban)

• Conhecimento em tecnicas de NBA (Next Best Action) e NBO (Next Best Offer)

• Pos-graduacao, mestrado ou MBA em areas de dados, IA ou negocios digitais

Benefícios oferecidos

• Vale Refeição e Alimentação
• Auxílio Home Office
• Programa de Participação nos Resultados
• Programa de apoio a certificações
• Plano de Assistência Médica (com coparticipação e mensalidade para dependentes)
• Seguro de Vida
• Auxílio Creche
• Day Off de Aniversário
• Zenklub
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Programa Talkers – apoio no inglês
• Parcerias com instituições de ensino com descontos em cursos MBA e pós-graduação

Opcionais com mensalidade

• Plano Odontológico
• Total Pass